
Badania BMPUprawy energetyczne i całe rośliny (GPS)
Mozga trzcinowata — BMP: 12 badań, średnia ważona 290 m³ CH₄/t s.m.o.
Mozga trzcinowata to wieloletnia trawa uprawiana na glebach wilgotnych, rozważana jako biomasa energetyczna. Zestawienie obejmuje prace z kilku krajów i różne terminy zbioru.
ocena: dobryCH₄ ≈ 53 % (szacunek)
Fot. Robert Flogaus-Faust / Wikimedia Commons, licencja CC BY 4.0, plik źródłowy; zmiany: kadrowanie
- Średnia ważona
- 290m³ CH₄/t s.m.o.
- Zakres
- 180–430m³ CH₄/t s.m.o.
- Rekordy
- 12badań
- Publikacje
- 5źródeł
- Temperatury
- 35 °C, 38 °Ctestu
Metan w biogazie
Średnia zawartość metanu · ≈ 5,3 kWh/m³ biogazu
szacunek z typu substratu W zebranych badaniach brak pomiaru. Przedział wynika z przybliżonego składu (białko z azotu ogólnego (N 1,8 % s.m. × 6,25)) i wydajności grup związków wg FNR.
Ocena dla biogazowni
dobry — ocena redakcji dla biogazowniStabilny, zwykle przyjmowany bez opłat
Potencjał na tonę masy świeżej wysoki (73 m³ CH₄/t); bez szczególnych zagrożeń dla stabilności. Koszty obsługi: włókna, kożuch, powolny rozkład.
Dlaczego? Czynniki oceny
Potencjał na tonę +2
- +2potencjał 73 m³ CH₄/t masy świeżej (BMP 290 × s.m. 27,9 % × s.m.o. 90,8 %)
Stabilność procesu 0
- 0brak czynników
Obsługa i koszty −1
- −0,5włókna, kożuch — rozdrabnianie i intensywne mieszanie
- −0,5powolny rozkład — długi czas retencji
Suma punktów: 1 · progi: ≥ 2,5 bardzo dobry, ≥ 1 dobry, poniżej — neutralny; negatywny przy skumulowanym ryzyku procesu.
Dodaj do kalkulatora kofermentacji Dane CSV
Krzywe BMP z 12 badań
Średnia ważona Pojedyncze rekordy
Linie przerywane to przebieg modelowy (kinetyka I rzędu, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); z publikacji pochodzi punkt końcowy. Wszystkie krzywe są modelowe.
Skumulowana produkcja metanu w czasie testu [m³ CH₄/t s.m.o.]. Gruba linia to średnia ważona wszystkich rekordów (290); kropki oznaczają wartości końcowe podane w publikacjach. Wskaż wykres, aby odczytać wartości; kliknij pozycję legendy, aby ukryć lub pokazać rekord.
Rekordy i źródła
Pobierz CSV| Źródło | BMP m³ CH₄/t s.m.o. | Temperatura | Próbka | Krzywa |
|---|---|---|---|---|
| Lehtomaki (2006) · 1 | 340 | 35 °C · mezofilowy | (oryg.: „Reed canary grass”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Lehtomaki (2006) · 2 | 430 | 35 °C · mezofilowy | (oryg.: „Reed canary grass”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| 1. Paavola (2010) | 280 | 35 °C · mezofilowy | (oryg.: „Reed canary grass”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Paavola (2007) · 1 | 180 | 35 °C · mezofilowy | (oryg.: „Reed canary grass”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Paavola (2007) · 2 | 280 | 35 °C · mezofilowy | (oryg.: „Reed canary grass”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Paavola (2007) · 3 | 340 | 35 °C · mezofilowy | (oryg.: „Reed canary grass”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Paavola (2007) · 4 | 350 | 35 °C · mezofilowy | (oryg.: „Reed canary grass”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Czubaszek i in. (2021) · 1 DOI | 189 | — | fermentacja sucha (oryg.: „Phalaris arundinacea (PAr), dry fermentation”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Czubaszek i in. (2021) · 2 DOI | 238 | — | fermentacja mokra (oryg.: „Phalaris arundinacea (PAr), wet fermentation”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Ruf i Emmerling (2018) · 1 DOI | 277 | 38 °C · mezofilowy | (oryg.: „reed canary grass”) · obróbka: rozdrobnienie/przygotowanie próbki (MY-D: obróbka fizyczna) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Ruf i Emmerling (2018) · 2 DOI | 284 | 38 °C · mezofilowy | (oryg.: „reed canary grass”) · obróbka: rozdrobnienie/przygotowanie próbki (MY-D: obróbka fizyczna) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Ruf i Emmerling (2018) · 3 DOI | 290 | 38 °C · mezofilowy | (oryg.: „reed canary grass”) · obróbka: rozdrobnienie/przygotowanie próbki (MY-D: obróbka fizyczna) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Średnia ważona | 290 | średnia arytmetyczna 290, SD 70 | ||
Typowy skład
- Sucha masa (s.m.)
- 27,9% (zakres 21,5–40,8)
- Sucha masa organiczna (s.m.o.)
- 90,8 % s.m. (zakres 88,5–92,8)
- Azot
- 1,8 % s.m.
- Stosunek C/N
- 26,5
Mediana i zakres oznaczeń podanych w publikacjach źródłowych rekordów BMP tego substratu (źródło odczytu: CROPGEN D4, MY-D); sucha masa: 10 oznaczeń, sucha masa organiczna: 3 oznaczenia.
Źródła: Lehtomaki (2006); 1. Paavola (2010); Paavola (2007); Ruf i in. (2018).
Skład surowca zmienia się między partiami — do obliczeń instalacji użyj analizy własnej próbki. Wartości typowe kalkulator wstawia automatycznie.
Właściwości procesowe
Zalety
- Potencjał metanowy w bazie: średnia ważona 290 m³ CH₄/t s.m.o. (mediana 282; zakres 180–430; 12 rekordów z 5 źródeł).
Wady i ryzyka
- Późny termin zbioru zwiększa udział ligniny (Czubaszek 2021 dla traw mokradłowych).
Kofermentacja — z czym łączyć, na co uważać
- dobrze łączyć
grupa: Odchody zwierzęce (gnojowica, obornik, pomiot)
Współfermentacja z odchodami (gnojowica/obornik) to standardowy układ dla biomasy roślinnej: dostarczają zasadowości i mikroflory.[1][2]
Dawkowanie
Brak źródłowych limitów dawki.
Wymagania praktyczne
- Zbiór wcześniejszy; przechowywanie zgodnie z Paavola 2010
Źródła danych procesowych
- Paavola, T., Lehtomäki, A., Seppälä, M., Rintala, J. (2007) Methane production from reed canary grass. Proc. 8th Finnish Conference of Environmental Sciences 234-237
- Weiland, P. (2010) Biogas production: current state and perspectives. Applied Microbiology and Biotechnology
- Lehtomaki, A. Viinikainen, T.A. Rintala, J.A (2006) Screening boreal energy crops and crop residues for methane biofuel production. Submitted to Biomass and Bioenergy
- 1. Paavola, T., Lehtomäki, A., Seppälä, M., Rintala, J. 2. Rissanen, S.P (2010) Methane production from reed canary grass 2. Effect of storage on methane production potential and nutrient composition of energy crops and leachates. Proc. 8th Finnish Conference of Environmental Sciences 234-237
- Dahunsi, S. (2019) Mechanical pretreatment of lignocelluloses for enhanced biogas production: Methane yield prediction from biomass structural components. Bioresource Technology 280, 18–26
- Hendriks, A.T.W.M.; Zeeman, G. (2009) Pretreatments to enhance the digestibility of lignocellulosic biomass. Bioresource Technology
- Czubaszek, R.; Wysocka-Czubaszek, A.; Wichtmann, W.; Banaszuk, P. (2021) Specific Methane Yield of Wetland Biomass in Dry and Wet Fermentation Technologies. Energies 14(24), 8373
- Ruf, T.; Emmerling, C. (2018) Site-adapted production of bioenergy feedstocks on poorly drained cropland through the cultivation of perennial crops. A feasibility study on biomass yield and biochemical methane potential. Biomass and Bioenergy 119, 429–435
Ocenę konkretnej mieszanki z tym substratem pokaże kalkulator kofermentacji.
Czym jest i skąd się bierze
Mozga trzcinowata (Phalaris arundinacea) jest rodzimą trawą wilgotnych łąk i brzegów wód, uprawianą w chłodnym klimacie jako roślina energetyczna. Szczególne zainteresowanie nią widać w krajach nordyckich, gdzie bada się ją zarówno jako paliwo, jak i substrat do biogazu. Zestawienie obejmuje kilkanaście rekordów z kilku prac (m.in. fińskich, niemieckiej i polskiej), w warunkach mezofilowych.
Właściwości istotne dla fermentacji
Skład zależy od terminu zbioru. Biomasa letnia jest zielona, wilgotna i względnie dobrze strawna, natomiast biomasa zbierana wiosną po przezimowaniu jest sucha, silnie zdrewniała i ma niską zawartość białka. W pierwszym przypadku zakiszanie jest możliwe, w drugim stosuje się raczej materiał sypki, który wymaga rozdrobnienia. Włókno prowadzi do powolnej hydrolizy i skłonności do tworzenia kożucha. Zawartość popiołu i krzemionki bywa istotna, więc materiał może zwiększać ścieralność urządzeń. Zbiór wiosenny zapewnia ponadto niższą zawartość składników mineralnych i wody.
Jak czytać rozrzut wyników
Rekordy w zestawieniu dotyczą różnych terminów zbioru i warunków, a część z nich pochodzi z tej samej pracy, więc nie jest w pełni niezależna. Główne źródła rozrzutu to termin zbioru (jesień, wiosna), wiek plantacji, nawożenie, forma materiału (świeża, zakiszona, sucha) oraz rozdrobnienie. Dochodzą parametry testu: inokulum, stosunek substratu do inokulum i długość testu. Przy trawie wieloletniej ważny jest także rok pokosu i pogoda w sezonie.
W praktyce biogazowni
Mozga trzcinowata jest rozważana jako uzupełnienie bazy surowcowej na glebach wilgotnych, nieodpowiednich dla kukurydzy. Wymaga zbioru w odpowiednim terminie, rozdrobnienia i zakiszenia w przypadku zielonej masy. W miksie jej rola jest raczej pomocnicza ze względu na wolniejszy rozkład w porównaniu z kiszonką kukurydzy lub trawami z użytków zielonych. Opłacalność zależy od plonu, kosztów zbioru i dostępności innych surowców. Test BMP własnej partii pozwoli ocenić wpływ terminu zbioru. W praktyce ważne jest też to, że uprawa mozgi na glebach wilgotnych ma znaczenie środowiskowe, bo ogranicza wymywanie biogenów, ale zbiór na takich stanowiskach bywa utrudniony pogodą i nośnością gleby, co wpływa na regularność dostaw.
Metodyka w skrócie
BMP to ilość metanu uzyskana z suchej masy organicznej (s.m.o., ang. VS) w teście okresowym, podawana w m³ CH₄ na tonę s.m.o. (liczbowo tyle samo co NmL CH₄/g VS w publikacjach) i przeliczona na warunki normalne (0 °C, 101,325 kPa). Średnia ważona daje każdej publikacji łączną wagę 1, dzieloną po równo między jej wyniki dla danego substratu — praca z dwudziestoma odmianami nie przeważa pracy z jedną próbką. W programach międzylaboratoryjnych jednostką jest laboratorium (łączna waga 1), a w jego obrębie waga testu rośnie z liczbą butelek (powtórzeń). Wyniki po obróbce wstępnej (np. termicznej, chemicznej, enzymatycznej) pokazujemy osobno i nie wliczamy ich do średniej.
Linie ciągłe to krzywe zmierzone w testach. Gdy publikacja podaje tylko wynik końcowy, rysujemy przebieg modelowy kinetyki pierwszego rzędu, B(t) = B₀·(1 − e−kt): z publikacji pochodzi wyłącznie punkt końcowy, a kształt krzywej służy jedynie wizualizacji — nie odczytuj z niego produkcji w konkretnym dniu. Dla tego substratu przyjęto k = 0,085 d−1 (mediana z: stałe k podane w źródłach: Tong i in. (1990): 1× (mediana 0.090 d⁻¹); Chynoweth i in. (1993): 36× (mediana 0.085 d⁻¹); Deren i in. (1991): 3× (mediana 0.080 d⁻¹)).
Statystyki opisują rozrzut opublikowanych wyników — to zestawienie opisowe, a nie metaanaliza ani gwarancja uzysku w instalacji.
Bibliografia
- Lehtomaki, A. Viinikainen, T.A. Rintala, J.A (2006). Screening boreal energy crops and crop residues for methane biofuel production. Submitted to Biomass and Bioenergy.
- 1. Paavola, T., Lehtomäki, A., Seppälä, M., Rintala, J. 2. Rissanen, S.P (2010). Methane production from reed canary grass 2. Effect of storage on methane production potential and nutrient composition of energy crops and leachates. Proc. 8th Finnish Conference of Environmental Sciences 234-237.
- Paavola, T., Lehtomäki, A., Seppälä, M., Rintala, J. (2007). Methane production from reed canary grass. Proc. 8th Finnish Conference of Environmental Sciences 234-237.
- Czubaszek, R.; Wysocka-Czubaszek, A.; Wichtmann, W.; Banaszuk, P. (2021). Specific Methane Yield of Wetland Biomass in Dry and Wet Fermentation Technologies. Energies 14(24), 8373. DOI: 10.3390/en14248373 DOI
- Ruf, T.; Emmerling, C. (2018). Site-adapted production of bioenergy feedstocks on poorly drained cropland through the cultivation of perennial crops. A feasibility study on biomass yield and biochemical methane potential. Biomass and Bioenergy 119, 429–435. DOI: 10.1016/j.biombioe.2018.10.007 DOI
Wszystkie źródła serwisu: bibliografia.



