Kapusta pekińska odmiany Manoko rosnąca na grządce w Ogrodzie Botanicznym PAN w Warszawie, z szerokimi, pomarszczonymi liśćmi.

Badania BMPOwoce, warzywa i ich odpady

Kapusta pekińska — BMP: 2 badania, średnia ważona 148 m³ CH₄/t s.m.o.

Kapusta pekińska to delikatne warzywo liściaste o bardzo wysokiej wilgotności, łatwo ulegające hydrolizie, z typowym dla kapustnych ryzykiem H₂S.

CH₄ ≈ 60 % (szacunek)

Opublikowano Zaktualizowano 3 min czytaniaRedakcja Substraty.pl

Fot. Krzysztof Ziarnek, Kenraiz / Wikimedia Commons, licencja CC BY-SA 4.0, plik źródłowy; zmiany: kadrowanie

Średnia ważona
148m³ CH₄/t s.m.o.
Zakres
129–167m³ CH₄/t s.m.o.
Rekordy
2badania
Publikacje
2źródła
Temperatury
—testu

Metan w biogazie

Średnia zawartość metanu · ≈ 5,9 kWh/m³ biogazu

szacunek z typu substratu W zebranych badaniach brak pomiaru. Przedział wynika z przybliżonego składu (białko z azotu ogólnego (N 5,5 % s.m. × 6,25)) i wydajności grup związków wg FNR.

Jak liczymy i co oznaczają strefy

Ocena dla biogazowni

brak oceny — ocena redakcji dla biogazowni

Brak oceny: brak suchej masy lub suchej masy organicznej w danych. Ocenę liczymy, gdy znamy suchą masę i suchą masę organiczną materiału.

Ocena redakcji wg metodyki

Dodaj do kalkulatora kofermentacji Dane CSV

Krzywe BMP z 2 badań

Średnia ważona Pojedyncze rekordy

Krzywe BMP: Kapusta pekińskaSkumulowana produkcja metanu w czasie dla 2 rekordów oraz średnia ważona 148 m³ CH₄/t s.m.o.. 2 krzywych to przebiegi modelowe (kinetyka I rzędu).050100150200051015202530czas [d]m³ CH₄/t s.m.o.Yan i in. (2017): 129 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Cai i in. (2019): 167 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)średnia148

Linie przerywane to przebieg modelowy (kinetyka I rzędu, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); z publikacji pochodzi punkt końcowy. Wszystkie krzywe są modelowe.

Skumulowana produkcja metanu w czasie testu [m³ CH₄/t s.m.o.]. Gruba linia to średnia ważona wszystkich rekordów (148); kropki oznaczają wartości końcowe podane w publikacjach. Wskaż wykres, aby odczytać wartości; kliknij pozycję legendy, aby ukryć lub pokazać rekord.

Rekordy i źródła

Pobierz CSV
ŹródłoBMP
m³ CH₄/t s.m.o.
TemperaturaPróbkaKrzywa
Yan i in. (2017) DOI129—(oryg.: „Chinese cabbage (Brassica pekinensis)”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Cai i in. (2019) DOI167—(oryg.: „Chinese cabbage (Brassica chinensis)”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Średnia ważona148średnia arytmetyczna 148, SD 27

Typowy skład

Sucha masa organiczna (s.m.o.)
76 % s.m. (zakres 69,6–82,4)
Azot
5,5 % s.m.
Stosunek C/N
6,2

Mediana i zakres oznaczeń podanych w publikacjach źródłowych rekordów BMP tego substratu (źródło odczytu: BCBPD); sucha masa: 0 oznaczeń, sucha masa organiczna: 2 oznaczenia. Brak s.m. w źródłach – kalkulator musi poprosić o wartość. C/N obliczono jako iloraz zawartości C i N (% s.m.) z tego samego źródła.

Źródła: Yan i in. (2017); Cai i in. (2019).

Skład surowca zmienia się między partiami — do obliczeń instalacji użyj analizy własnej próbki. Wartości typowe kalkulator wstawia automatycznie.

Właściwości procesowe

Niska pewność: opis oparty na ogólnych cechach grupy substratów, a nie na badaniach tego materiału. Traktuj go jako wskazówkę do weryfikacji.

Brak opublikowanych badań procesowych

Literatura, z której korzystamy, nie opisuje zalet ani wad fermentacji tego substratu poza wynikami testów BMP. Poniżej cechy procesowe przypisane na podstawie rodzaju materiału — klasyfikacja redakcji, nie wynik badań.

łatwo rozkładalny
cukry, skrobia, glicerol → szybka hydroliza i zakwaszenie (LKT), wymaga buforu
kwaśny
niskie pH substratu (kiszonki, wywary, serwatka, owoce)
rozcieńcza wsad (mała s.m.)
mała sucha masa, rozcieńcza wsad
sezonowy
dostępność sezonowa — wymaga magazynowania
zmienny skład
duża zmienność składu między partiami

Kofermentacja — z czym łączyć, na co uważać

Dawkowanie

Brak źródłowych limitów dawki dla tego substratu.

Wprowadzaj stopniowo, zaczynając od małej dawki i obserwując proces (np. FOS/TAC, pH, skład gazu).

Ocenę konkretnej mieszanki z tym substratem pokaże kalkulator kofermentacji.

Czym jest i skąd się bierze

Kapusta pekińska (Brassica rapa subsp. pekinensis) to warzywo liściaste o wydłużonych główkach, uprawiane w Polsce w mniejszej skali niż kapusta głowiasta, ale popularne w gastronomii. Odpady powstają w przetwórstwie sałatek i półproduktów warzywnych, w handlu oraz w gospodarstwach. W literaturze wynik badań dla „Chinese cabbage” bywa opisywany dla różnych podgatunków, co wpływa na sposób interpretacji.

Właściwości istotne dla fermentacji

Roślina ma bardzo wysoką zawartość wody i niską zawartość suchej masy, w której dominują cukry rozpuszczalne, pektyny, hemiceluloza i białko. Lignina jest śladowa. Łatwa hydroliza oznacza szybkie tworzenie kwasów, więc wprowadzanie dużych porcji naraz grozi zakwaszeniem. Związki siarki z rodziny kapustnych sprzyjają powstawaniu siarkowodoru, a białko może dodawać azotu amonowego. Brak włókna drzewnego powoduje, że materiał nie tworzy kożucha, ale szybko się psuje.

Jak czytać rozrzut wyników

W zbiorze znajduje się kilka rekordów z kilku źródeł i nie wiadomo, w jakiej temperaturze przeprowadzono te testy, ponieważ źródło tego nie podaje. Z opisów wynika, że dotyczą różnych gatunków lub podgatunków kapusty chińskiej, co wystarcza do wyjaśnienia części różnic. Dodatkowo wpływ mają stadium dojrzałości, udział liści zewnętrznych, rozdrobnienie, wilgotność oraz inokulum. Przy tak niewielkiej liczbie danych nie należy wyciągać wniosków o stabilności materiału.

W praktyce biogazowni

Kapusta pekińska może uzupełniać wsad razem z bardziej strukturalnymi materiałami: gnojowicą, obornikiem lub kiszonką. Wystarczy niewielkie rozdrobnienie, ale dawki powinny być umiarkowane i rozłożone w czasie. Przechowywanie nie jest możliwe na dłużej niż kilka dni bez strat i zapachów. Instalacja powinna kontrolować stężenie siarkowodoru w biogazie. Odpady z handlu i przetwórstwa podlegają przepisom o odpadach.

Przy tak niewielkiej liczbie danych sensownie jest traktować kapustę pekińską podobnie jak inne wodniste kapustne i korzystać z doświadczeń z kapustą głowiastą, uwzględniając jednak jej większą delikatność oraz szybsze psucie się po zbiorze i sortowaniu.

Dobrą praktyką jest każdorazowe oznaczanie suchej masy i suchej masy organicznej dostawy, ponieważ przy bardzo wodnistych odpadach liściastych nawet niewielkie różnice wilgotności przekładają się na duże różnice w ładunku organicznym.

Metodyka w skrócie

BMP to ilość metanu uzyskana z suchej masy organicznej (s.m.o., ang. VS) w teście okresowym, podawana w m³ CH₄ na tonę s.m.o. (liczbowo tyle samo co NmL CH₄/g VS w publikacjach) i przeliczona na warunki normalne (0 °C, 101,325 kPa). Średnia ważona daje każdej publikacji łączną wagę 1, dzieloną po równo między jej wyniki dla danego substratu — praca z dwudziestoma odmianami nie przeważa pracy z jedną próbką. W programach międzylaboratoryjnych jednostką jest laboratorium (łączna waga 1), a w jego obrębie waga testu rośnie z liczbą butelek (powtórzeń). Wyniki po obróbce wstępnej (np. termicznej, chemicznej, enzymatycznej) pokazujemy osobno i nie wliczamy ich do średniej.

Linie ciągłe to krzywe zmierzone w testach. Gdy publikacja podaje tylko wynik końcowy, rysujemy przebieg modelowy kinetyki pierwszego rzędu, B(t) = B₀·(1 − e−kt): z publikacji pochodzi wyłącznie punkt końcowy, a kształt krzywej służy jedynie wizualizacji — nie odczytuj z niego produkcji w konkretnym dniu. Dla tego substratu przyjęto k = 0,245 d−1 (mediana z: stałe k podane w źródłach: Chynoweth i in. (1993): 4× (mediana 0.231 d⁻¹); Nogueira i in. (2026): 1× (mediana 0.445 d⁻¹)).

Statystyki opisują rozrzut opublikowanych wyników — to zestawienie opisowe, a nie metaanaliza ani gwarancja uzysku w instalacji.

Pełna metodyka i zasady korekt

Bibliografia

  1. Yan, H.; Zhao, C.; Zhang, J.; Zhang, R.; Xue, C.; Liu, G.; Chen, C. (2017). Study on biomethane production and biodegradability of different leafy vegetables in anaerobic digestion. AMB Express 7(1), 27. DOI: 10.1186/s13568-017-0325-1 DOI
  2. Cai, F.; 1. Biomass Energy and Environmental Engineering Research Center, College of Chemical Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China; Yan, H.; Zhang, R.; Liu, G.; Chen, C.; 2. Department of Biological and Agricultural Engineering, University of California, Davis, CA 95616, USA (2019). Prediction of methane production performances based on determination of organic components for different vegetable wastes. International Journal of Agricultural and Biological Engineering 12(3), 154–159. DOI: 10.25165/j.ijabe.20191203.4705 DOI

Wszystkie źródła serwisu: bibliografia.