
Badania BMPSłomy i resztki pożniwne
Słoma jęczmienna — BMP: 8 badań, średnia ważona 238 m³ CH₄/t s.m.o.
Słoma jęczmienna to dobrze dostępny surowiec lignocelulozowy z rolnictwa. Trudno rozkładalna, o wysokim C/N, wymaga rozdrobnienia i uzupełnienia azotu w miksie.
ocena: dobryCH₄ ≈ 52 % (szacunek)
Fot. M J Richardson / Wikimedia Commons, licencja CC BY-SA 2.0, plik źródłowy; zmiany: kadrowanie
- Średnia ważona
- 238m³ CH₄/t s.m.o.
- Zakres
- 189–370m³ CH₄/t s.m.o.
- Rekordy
- 8badań
- Publikacje
- 4źródła
- Temperatury
- 38 °C, 40 °Ctestu
Metan w biogazie
Średnia zawartość metanu · ≈ 5,2 kWh/m³ biogazu
szacunek z typu substratu W zebranych badaniach brak pomiaru. Przedział wynika z przybliżonego składu (białko z azotu ogólnego (N 1 % s.m. × 6,25)) i wydajności grup związków wg FNR.
Ocena dla biogazowni
dobry — ocena redakcji dla biogazowniStabilny, zwykle przyjmowany bez opłat
Potencjał na tonę masy świeżej bardzo wysoki (203 m³ CH₄/t); bez szczególnych zagrożeń dla stabilności. Koszty obsługi: włókna, kożuch, powolny rozkład.
Dlaczego? Czynniki oceny
Potencjał na tonę +3
- +3potencjał 203 m³ CH₄/t masy świeżej (BMP 238 × s.m. 90,5 % × s.m.o. 94,3 %)
Stabilność procesu 0
- 0brak czynników
Obsługa i koszty −1
- −0,5włókna, kożuch — rozdrabnianie i intensywne mieszanie
- −0,5powolny rozkład — długi czas retencji
Suma punktów: 2 · progi: ≥ 2,5 bardzo dobry, ≥ 1 dobry, poniżej — neutralny; negatywny przy skumulowanym ryzyku procesu.
Dodaj do kalkulatora kofermentacji Dane CSV
Krzywe BMP z 8 badań
Średnia ważona Pojedyncze rekordy
Linie przerywane to przebieg modelowy (kinetyka I rzędu, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); z publikacji pochodzi punkt końcowy. Wszystkie krzywe są modelowe.
Skumulowana produkcja metanu w czasie testu [m³ CH₄/t s.m.o.]. Gruba linia to średnia ważona wszystkich rekordów (238); kropki oznaczają wartości końcowe podane w publikacjach. Wskaż wykres, aby odczytać wartości; kliknij pozycję legendy, aby ukryć lub pokazać rekord.
Rekordy i źródła
Pobierz CSV| Źródło | BMP m³ CH₄/t s.m.o. | Temperatura | Próbka | Krzywa |
|---|---|---|---|---|
| Amon i in. (2007) DOI | 189 | 38 °C · mezofilowy | (oryg.: „Barley Straw”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Dinuccio i in. (2010) DOI | 229 | 40 °C · mezofilowy | (oryg.: „barley straw”) · obróbka: rozdrobnienie/przygotowanie próbki (MY-D: obróbka fizyczna) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Menardo i in. (2012) · 1 DOI | 240 | 40 °C · mezofilowy | (oryg.: „Barley Straw”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Menardo i in. (2012) · 2 DOI | 286 | 40 °C · mezofilowy | (oryg.: „Barley Straw”) · obróbka: rozdrobnienie/przygotowanie próbki (MY-D: obróbka fizyczna) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Menardo i in. (2012) · 3 DOI | 339 | 40 °C · mezofilowy | (oryg.: „Barley Straw”) · obróbka: rozdrobnienie/przygotowanie próbki (MY-D: obróbka fizyczna) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Menardo i in. (2012) · 4 DOI | 370 | 40 °C · mezofilowy | (oryg.: „Barley Straw”) · obróbka: rozdrobnienie/przygotowanie próbki (MY-D: obróbka fizyczna) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Schumacher i in. (2014) · 1 DOI | 224 | 38 °C · mezofilowy | (oryg.: „Barley Straw”) — wartość przytoczona w przeglądzie literatury | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Schumacher i in. (2014) · 2 DOI | 228 | 38 °C · mezofilowy | (oryg.: „Barley Straw”) — wartość przytoczona w przeglądzie literatury | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Średnia ważona | 238 | średnia arytmetyczna 263, SD 63 | ||
Typowy skład
- Sucha masa (s.m.)
- 90,5% (zakres 89,2–90,5)
- Sucha masa organiczna (s.m.o.)
- 94,3 % s.m. (zakres 94,3–97,6)
- Azot
- 1 % s.m.
Mediana i zakres oznaczeń podanych w publikacjach źródłowych rekordów BMP tego substratu (źródło odczytu: MY-D); sucha masa: 3 oznaczenia, sucha masa organiczna: 3 oznaczenia. Próbki badano w postaci wysuszonej/powietrznie suchej – s.m. dotyczy materiału w teście, nie świeżego.
Źródła: Dinuccio i in. (2010); Menardo i in. (2012); Schumacher i in. (2014).
Skład surowca zmienia się między partiami — do obliczeń instalacji użyj analizy własnej próbki. Wartości typowe kalkulator wstawia automatycznie.
Właściwości procesowe
Zalety
- Potencjał metanowy w bazie: średnia ważona 238 m³ CH₄/t s.m.o. (mediana 234; zakres 189–370; 8 rekordów z 4 źródeł).
Wady i ryzyka
- Lignina ogranicza konwersję; długi HRT (przegląd Hendriks 2009).
- Rozrzut wyników w bazie: odchylenie standardowe 63 przy średniej 263 m³ CH₄/t s.m.o. (8 rekordów z 4 źródeł).
Kofermentacja — z czym łączyć, na co uważać
- dobrze łączyć
grupa: Odchody zwierzęce (gnojowica, obornik, pomiot)
Obornik/gnojowica uzupełnia N i bufor; słoma wiąże wodę i poprawia strukturę.[1][2]
- uważaj
substraty: skłonność do pienienia — np. Fusy kawowe (zużyta kawa), Osad wstępny (pierwotny), Odpady poubojowe (bydło, trzoda, drób), Tłuszcze z separatorów (FOG), Mleko i maślanka (partie odpadowe)
Słoma w mieszance z pieniącymi się substratami utrudnia mieszanie i kontrolę piany.[3]
Dawkowanie
Brak źródłowych limitów dawki. W praktyce słoma jest dodatkiem do wsadu płynnego; dawkowanie zależy od rozdrobnienia i możliwości mieszania.
Wymagania praktyczne
- Kontrolować kożuch i osad: przy podawaniu ciał stałych bezpośrednio do komory ryzyko ich powstania zależy od substratu (FNR 2010, rozdz. 3).
- Rozdrobnienie (cząstki <10 mm poprawiają rozkład wg Menardo 2012)
Źródła danych procesowych
- Dinuccio, E.; Balsari, P.; Gioelli, F.; Menardo, S. (2010) Evaluation of the biogas productivity potential of some Italian agro-industrial biomasses. Bioresource Technology 101(10), 3780–3783
- Weiland, P. (2010) Biogas production: current state and perspectives. Applied Microbiology and Biotechnology
- Menardo, S.; Airoldi, G.; Balsari, P. (2012) The effect of particle size and thermal pre-treatment on the methane yield of four agricultural by-products. Bioresource Technology 104, 708–714
- Amon, T.; Amon, B.; Kryvoruchko, V.; Machmüller, A.; Hopfner-Sixt, K.; Bodiroza, V.; Hrbek, R.; Friedel, J.; Pötsch, E.; Wagentristl, H.; Schreiner, M.; Zollitsch, W. (2007) Methane production through anaerobic digestion of various energy crops grown in sustainable crop rotations. Bioresource Technology 98(17), 3204–3212
- Dahunsi, S. (2019) Mechanical pretreatment of lignocelluloses for enhanced biogas production: Methane yield prediction from biomass structural components. Bioresource Technology 280, 18–26
- Hendriks, A.T.W.M.; Zeeman, G. (2009) Pretreatments to enhance the digestibility of lignocellulosic biomass. Bioresource Technology
- Schumacher, B.; Wedwitschka, H.; Hofmann, J.; Denysenko, V.; Lorenz, H.; Liebetrau, J. (2014) Disintegration in the biogas sector – Technologies and effects. Bioresource Technology 168, 2–6
- FNR (2010). Guía sobre el Biogás – Desde la producción hasta el uso (hiszp. wydanie „Leitfaden Biogas”, GIZ 2013)
Ocenę konkretnej mieszanki z tym substratem pokaże kalkulator kofermentacji.
Czym jest i skąd się bierze
Słoma jęczmienna to pozostałość po omłocie jęczmienia (Hordeum vulgare), uprawianego w Polsce na paszę i do produkcji słodu. Po zbiorze kombajnem słoma jest rozrzucana na polu, zbierana w bele lub przyorywana. Ma wiele zastosowań konkurencyjnych wobec biogazowni: ściółka, pasza objętościowa, nawożenie organiczne i spalanie.
Właściwości istotne dla fermentacji
Słoma jęczmienna jest materiałem lignocelulozowym o wysokiej suchej masie i niskiej zawartości białka, więc ma bardzo szeroki stosunek C do N. Rozkład biologiczny jest ograniczony strukturą ligninowo-celulozową oraz woskową powierzchnią łodyg, która utrudnia zwilżanie i kolonizację przez mikroorganizmy. Kłopotem technologicznym jest pływanie i tworzenie kożucha, a także chłonność wody: w układzie z dużym udziałem słomy trzeba zadbać o dostateczną ilość płynnego substratu. Rozdrobnienie zwiększa dostępność i skraca czas rozkładu, ale podnosi zużycie energii.
Jak czytać rozrzut wyników
W zestawieniu znajdują się rekordy z kilku badań prowadzonych w warunkach mezofilowych (temperatury w zakresie od około 38 do 40 °C). Wyniki zależą od odmiany jęczmienia, roku i warunków zbioru, wilgotności słomy, stopnia rozdrobnienia (cięcie, mielenie, długość cząstek) oraz od stosunku substratu do inokulum i długości testu. Ponieważ kinetyka słomy jest powolna, krótsze testy zaniżają wynik. Zestawienie obejmuje materiał bez obróbki wstępnej; metody takie jak ekstruzja, obróbka parowa czy alkaliczna znacząco zmieniają rezultat.
W praktyce biogazowni
Słoma jęczmienna rzadko jest głównym substratem. Używana w niewielkim udziale w miksie z gnojowicą lub obornikiem może zwiększać suchą masę wsadu, ale podnosi wymagania co do mieszania. Konieczne są rozdrabnianie i zabezpieczenie przed zanieczyszczeniem ziemią i kamieniami. Słomę należy przechowywać sucho, bo wilgoć prowadzi do strat i rozwoju pleśni. Ze względu na konkurencyjne zastosowania oraz koszt zbioru i transportu opłacalność trzeba policzyć dla konkretnej lokalizacji. Wynik energetyczny warto zweryfikować testem BMP partii. Warto pamiętać, że w bilansie gospodarstwa słoma ma też wartość nawozową i strukturotwórczą dla gleby, więc jej zebranie w całości nie zawsze jest korzystne. Jeśli biogazownia korzysta ze słomy kilku gatunków, dobrze jest je ewidencjonować osobno, aby powiązać zmiany wydajności z rodzajem surowca.
Metodyka w skrócie
BMP to ilość metanu uzyskana z suchej masy organicznej (s.m.o., ang. VS) w teście okresowym, podawana w m³ CH₄ na tonę s.m.o. (liczbowo tyle samo co NmL CH₄/g VS w publikacjach) i przeliczona na warunki normalne (0 °C, 101,325 kPa). Średnia ważona daje każdej publikacji łączną wagę 1, dzieloną po równo między jej wyniki dla danego substratu — praca z dwudziestoma odmianami nie przeważa pracy z jedną próbką. W programach międzylaboratoryjnych jednostką jest laboratorium (łączna waga 1), a w jego obrębie waga testu rośnie z liczbą butelek (powtórzeń). Wyniki po obróbce wstępnej (np. termicznej, chemicznej, enzymatycznej) pokazujemy osobno i nie wliczamy ich do średniej.
Linie ciągłe to krzywe zmierzone w testach. Gdy publikacja podaje tylko wynik końcowy, rysujemy przebieg modelowy kinetyki pierwszego rzędu, B(t) = B₀·(1 − e−kt): z publikacji pochodzi wyłącznie punkt końcowy, a kształt krzywej służy jedynie wizualizacji — nie odczytuj z niego produkcji w konkretnym dniu. Dla tego substratu przyjęto k = 0,136 d−1 (mediana z: dopasowanie B(t)=B0(1−e^(−kt)) do średnich krzywych mierzonych: Słoma pszenna k=0.079 d⁻¹ (R²=0.998, 67 krzywych) | stałe k podane w źródłach: Tong i in. (1990): 3× (mediana 0.088 d⁻¹); Li i in. (2018): 5× (mediana 0.157 d⁻¹)).
Statystyki opisują rozrzut opublikowanych wyników — to zestawienie opisowe, a nie metaanaliza ani gwarancja uzysku w instalacji.
Wyniki po obróbce wstępnej (8) — poza średnią
| Źródło | BMP m³ CH₄/t s.m.o. | Obróbka | Próbka |
|---|---|---|---|
| Schumacher i in. (2014) | 247 | unspecified | (oryg.: „Barley Straw”) |
| Schumacher i in. (2014) | 242 | unspecified | (oryg.: „Barley Straw”) |
| Schumacher i in. (2014) | 216 | unspecified | (oryg.: „Barley Straw”) |
| Schumacher i in. (2014) | 237 | unspecified | (oryg.: „Barley Straw”) |
| Schumacher i in. (2014) | 251 | unspecified | (oryg.: „Barley Straw”) |
| Schumacher i in. (2014) | 251 | unspecified | (oryg.: „Barley Straw”) |
| Menardo i in. (2012) | 340 | unspecified | (oryg.: „Barley Straw”) |
| Menardo i in. (2012) | 338 | unspecified | (oryg.: „Barley Straw”) |
Bibliografia
- Amon, T.; Amon, B.; Kryvoruchko, V.; Machmüller, A.; Hopfner-Sixt, K.; Bodiroza, V.; Hrbek, R.; Friedel, J.; Pötsch, E.; Wagentristl, H.; Schreiner, M.; Zollitsch, W. (2007). Methane production through anaerobic digestion of various energy crops grown in sustainable crop rotations. Bioresource Technology 98(17), 3204–3212. DOI: 10.1016/j.biortech.2006.07.007 DOI
- Dinuccio, E.; Balsari, P.; Gioelli, F.; Menardo, S. (2010). Evaluation of the biogas productivity potential of some Italian agro-industrial biomasses. Bioresource Technology 101(10), 3780–3783. DOI: 10.1016/j.biortech.2009.12.113 DOI
- Menardo, S.; Airoldi, G.; Balsari, P. (2012). The effect of particle size and thermal pre-treatment on the methane yield of four agricultural by-products. Bioresource Technology 104, 708–714. DOI: 10.1016/j.biortech.2011.10.061 DOI
- Schumacher, B.; Wedwitschka, H.; Hofmann, J.; Denysenko, V.; Lorenz, H.; Liebetrau, J. (2014). Disintegration in the biogas sector – Technologies and effects. Bioresource Technology 168, 2–6. DOI: 10.1016/j.biortech.2014.02.027 DOI
Wszystkie źródła serwisu: bibliografia.



