Rozeta pak choi (Brassica rapa chinensis) z jasnymi, mięsistymi ogonkami i ciemnozielonymi liśćmi rosnąca na grządce.

Badania BMPOwoce, warzywa i ich odpady

Inne warzywa liściaste i łodygowe (pak choi, amarantus, szczypior czosnkowy, pędy czosnku, kolendra wodna, cedrzyca, liście cukinii i rzepy) — BMP: 8 badań, śr. 253 m³ CH₄/t s.m.o.

Inne warzywa liściaste i łodygowe (pak choi, amarantus, czosnek, kolendra wodna, cedrzyca, rzepa i cukinia) to osiem materiałów z kilku prac o odmiennych częściach roślin.

CH₄ ≈ 58 % (szacunek)

Opublikowano Zaktualizowano 3 min czytaniaRedakcja Substraty.pl

Fot. Jon Sullivan / Wikimedia Commons, licencja CC BY 4.0, plik źródłowy; zmiany: kadrowanie

Średnia ważona
253m³ CH₄/t s.m.o.
Zakres
129–378m³ CH₄/t s.m.o.
Rekordy
8badań
Publikacje
3źródła
Temperatury
35 °Ctestu

Metan w biogazie

Średnia zawartość metanu · ≈ 5,8 kWh/m³ biogazu

szacunek z typu substratu W zebranych badaniach brak pomiaru. Przedział wynika z przybliżonego składu (białko z azotu ogólnego (N 4,6 % s.m. × 6,25)) i wydajności grup związków wg FNR.

Jak liczymy i co oznaczają strefy

Ocena dla biogazowni

brak oceny — ocena redakcji dla biogazowni

Brak oceny: brak suchej masy lub suchej masy organicznej w danych. Ocenę liczymy, gdy znamy suchą masę i suchą masę organiczną materiału.

Ocena redakcji wg metodyki

Dodaj do kalkulatora kofermentacji Dane CSV

Krzywe BMP z 8 badań

Średnia ważona Pojedyncze rekordy

Krzywe BMP: Inne warzywa liściaste i łodygowe (pak choi, amarantus, szczypior czosnkowy, pędy czosnku, kolendra wodna, cedrzyca, liście cukinii i rzepy)Skumulowana produkcja metanu w czasie dla 8 rekordów oraz średnia ważona 253 m³ CH₄/t s.m.o.. 8 krzywych to przebiegi modelowe (kinetyka I rzędu).0100200300400500051015202530czas [d]m³ CH₄/t s.m.o.Yan i in. (2017) · 1: 129 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Yan i in. (2017) · 2: 130 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Yan i in. (2017) · 3: 164 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Yan i in. (2017) · 4: 183 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Yan i in. (2017) · 5: 228 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Cai i in. (2019) · 1: 178 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Cai i in. (2019) · 2: 378 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Gunaseelan (2004): 314 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)średnia253

Linie przerywane to przebieg modelowy (kinetyka I rzędu, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); z publikacji pochodzi punkt końcowy. Wszystkie krzywe są modelowe.

Skumulowana produkcja metanu w czasie testu [m³ CH₄/t s.m.o.]. Gruba linia to średnia ważona wszystkich rekordów (253); kropki oznaczają wartości końcowe podane w publikacjach. Wskaż wykres, aby odczytać wartości; kliknij pozycję legendy, aby ukryć lub pokazać rekord.

Rekordy i źródła

Pobierz CSV
ŹródłoBMP
m³ CH₄/t s.m.o.
TemperaturaPróbkaKrzywa
Yan i in. (2017) · 1 DOI129—pędy cedrzycy chińskiej (oryg.: „Chinese toon sprout (Toona sinensis) – Sprout”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Yan i in. (2017) · 2 DOI130—amarantus trójbarwny (oryg.: „Amaranth wood (Amaranthus tricolor)”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Yan i in. (2017) · 3 DOI164—kolendra wodna (Oenanthe javanica) (oryg.: „Celery (Oenanthe javanica)”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Yan i in. (2017) · 4 DOI183—szczypior czosnkowy (Allium tuberosum) (oryg.: „Leek (Allium tuberosum)”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Yan i in. (2017) · 5 DOI228—pędy czosnku (oryg.: „Garlic (Allium sativum) – Shoot”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Cai i in. (2019) · 1 DOI178—liście cukinii (oryg.: „Zucchini (Cucurbita pepo) – Leaf”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Cai i in. (2019) · 2 DOI378—pak choi (oryg.: „Bok choy (Brassica chinensis var. Chinensis)”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Gunaseelan (2004) DOI31435 °C · mezofilowyliście rzepy (oryg.: „Turnip Leaves”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Średnia ważona253średnia arytmetyczna 213, SD 89

Typowy skład

Sucha masa organiczna (s.m.o.)
79,4 % s.m. (zakres 65,2–94,8)
Azot
4,6 % s.m.
Stosunek C/N
7,2

Mediana i zakres oznaczeń podanych w publikacjach źródłowych rekordów BMP tego substratu (źródło odczytu: BCBPD, MY-D); sucha masa: 0 oznaczeń, sucha masa organiczna: 8 oznaczeń. Brak s.m. w źródłach – kalkulator musi poprosić o wartość. C/N obliczono jako iloraz zawartości C i N (% s.m.) z tego samego źródła.

Źródła: Yan i in. (2017); Cai i in. (2019); Gunaseelan (2004).

Skład surowca zmienia się między partiami — do obliczeń instalacji użyj analizy własnej próbki. Wartości typowe kalkulator wstawia automatycznie.

Właściwości procesowe

Niska pewność: opis oparty na ogólnych cechach grupy substratów, a nie na badaniach tego materiału. Traktuj go jako wskazówkę do weryfikacji.

Brak opublikowanych badań procesowych

Literatura, z której korzystamy, nie opisuje zalet ani wad fermentacji tego substratu poza wynikami testów BMP. Poniżej cechy procesowe przypisane na podstawie rodzaju materiału — klasyfikacja redakcji, nie wynik badań.

rozcieńcza wsad (mała s.m.)
mała sucha masa, rozcieńcza wsad
sezonowy
dostępność sezonowa — wymaga magazynowania
ubogi w mikroelementy
ubogi w mikroelementy — monofermentacja wymaga suplementacji
zmienny skład
duża zmienność składu między partiami

Kofermentacja — z czym łączyć, na co uważać

Dawkowanie

Brak źródłowych limitów dawki dla tego substratu.

Ocenę konkretnej mieszanki z tym substratem pokaże kalkulator kofermentacji.

Czym jest i skąd się bierze

Wpis łączy warzywa liściaste i łodygowe, które nie mają osobnych wpisów: pak choi, amarantus trójbarwny, szczypior czosnkowy, pędy czosnku, kolendrę wodną (Oenanthe javanica), pędy cedrzycy chińskiej oraz liście cukinii i rzepy. Są to rośliny uprawiane w Azji i Europie, a odpad powstaje przy zbiorze, sortowaniu i czyszczeniu. Niektóre z nich (pak choi, rzepa, cukinia) występują także w polskich uprawach, choć w niewielkiej skali.

Właściwości istotne dla fermentacji

Zielone tkanki roślin liściastych mają niski udział ligniny, wysoką wilgotność i dużo białka, co czyni je dobrze fermentowalnymi, ale zwiększa też ryzyko uwalniania amoniaku przy przewadze takich materiałów w dawce. Warzywa z rodzin kapustowatych i czosnkowatych zawierają związki siarki, z których powstaje siarkowodór. Przy dużych ilościach może to pogorszyć jakość biogazu i obciążać odsiarczanie. Pędy cedrzycy mają specyficzne związki aromatyczne, a łodygi starszych roślin zawierają więcej błonnika.

Jak czytać rozrzut wyników

Rekordy dotyczą ośmiu różnych roślin z kilku prac. Największą rolę gra gatunek i część rośliny (liść, pęd, cała roślina), a dalej faza wzrostu, termin zbioru, rozdrobnienie, suszenie próbki i warunki testu. W większości rekordów temperatury nie podano w zestawieniu. Taka różnorodność oznacza, że wynik jednego gatunku nie jest reprezentatywny dla pozostałych.

W praktyce biogazowni

Resztki warzyw liściastych są okazjonalnym dodatkiem do miksu, zwłaszcza w gospodarstwach ogrodniczych i przy zakładach przetwórstwa. Podaż jest sezonowa i szybko ulega psuciu, więc należy je szybko zagospodarować lub zakiszać. Trzeba dozować je tak, by nie przeciążyć układu azotem, a przy materiałach siarkowych kontrolować H₂S. Opłacalność zależy od odległości i skali, a podstawą decyzji powinien być test BMP.

Metodyka w skrócie

BMP to ilość metanu uzyskana z suchej masy organicznej (s.m.o., ang. VS) w teście okresowym, podawana w m³ CH₄ na tonę s.m.o. (liczbowo tyle samo co NmL CH₄/g VS w publikacjach) i przeliczona na warunki normalne (0 °C, 101,325 kPa). Średnia ważona daje każdej publikacji łączną wagę 1, dzieloną po równo między jej wyniki dla danego substratu — praca z dwudziestoma odmianami nie przeważa pracy z jedną próbką. W programach międzylaboratoryjnych jednostką jest laboratorium (łączna waga 1), a w jego obrębie waga testu rośnie z liczbą butelek (powtórzeń). Wyniki po obróbce wstępnej (np. termicznej, chemicznej, enzymatycznej) pokazujemy osobno i nie wliczamy ich do średniej.

Linie ciągłe to krzywe zmierzone w testach. Gdy publikacja podaje tylko wynik końcowy, rysujemy przebieg modelowy kinetyki pierwszego rzędu, B(t) = B₀·(1 − e−kt): z publikacji pochodzi wyłącznie punkt końcowy, a kształt krzywej służy jedynie wizualizacji — nie odczytuj z niego produkcji w konkretnym dniu. Dla tego substratu przyjęto k = 0,245 d−1 (mediana z: stałe k podane w źródłach: Chynoweth i in. (1993): 4× (mediana 0.231 d⁻¹); Nogueira i in. (2026): 1× (mediana 0.445 d⁻¹)).

Statystyki opisują rozrzut opublikowanych wyników — to zestawienie opisowe, a nie metaanaliza ani gwarancja uzysku w instalacji.

Pełna metodyka i zasady korekt

Bibliografia

  1. Yan, H.; Zhao, C.; Zhang, J.; Zhang, R.; Xue, C.; Liu, G.; Chen, C. (2017). Study on biomethane production and biodegradability of different leafy vegetables in anaerobic digestion. AMB Express 7(1), 27. DOI: 10.1186/s13568-017-0325-1 DOI
  2. Cai, F.; 1. Biomass Energy and Environmental Engineering Research Center, College of Chemical Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China; Yan, H.; Zhang, R.; Liu, G.; Chen, C.; 2. Department of Biological and Agricultural Engineering, University of California, Davis, CA 95616, USA (2019). Prediction of methane production performances based on determination of organic components for different vegetable wastes. International Journal of Agricultural and Biological Engineering 12(3), 154–159. DOI: 10.25165/j.ijabe.20191203.4705 DOI
  3. Gunaseelan, V. (2004). Biochemical methane potential of fruits and vegetable solid waste feedstocks. Biomass and Bioenergy 26(4), 389–399. DOI: 10.1016/j.biombioe.2003.08.006 DOI

Wszystkie źródła serwisu: bibliografia.