
Badania BMPOwoce, warzywa i ich odpady
Szpinak — BMP: 2 badania, średnia ważona 227 m³ CH₄/t s.m.o.
Szpinak to delikatny, wodnisty odpad liściasty, bogaty w białko i azotany; fermentuje łatwo, lecz w większym udziale zwiększa ryzyko amoniaku we wsadzie.
Fot. Nillerdk / Wikimedia Commons, licencja CC BY 3.0, plik źródłowy; zmiany: kadrowanie
- Średnia ważona
- 227m³ CH₄/t s.m.o.
- Zakres
- 158–296m³ CH₄/t s.m.o.
- Rekordy
- 2badania
- Publikacje
- 2źródła
- Temperatury
- 37 °Ctestu
Metan w biogazie
Średnia zawartość metanu · ≈ 5,8 kWh/m³ biogazu
szacunek z typu substratu W zebranych badaniach brak pomiaru. Przedział wynika z przybliżonego składu (białko z azotu ogólnego (N 4,7 % s.m. × 6,25)) i wydajności grup związków wg FNR.
Ocena dla biogazowni
brak oceny — ocena redakcji dla biogazowni
Brak oceny: brak suchej masy lub suchej masy organicznej w danych. Ocenę liczymy, gdy znamy suchą masę i suchą masę organiczną materiału.
Dodaj do kalkulatora kofermentacji Dane CSV
Krzywe BMP z 2 badań
Średnia ważona Pojedyncze rekordy
Linie przerywane to przebieg modelowy (kinetyka I rzędu, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); z publikacji pochodzi punkt końcowy. Wszystkie krzywe są modelowe.
Skumulowana produkcja metanu w czasie testu [m³ CH₄/t s.m.o.]. Gruba linia to średnia ważona wszystkich rekordów (227); kropki oznaczają wartości końcowe podane w publikacjach. Wskaż wykres, aby odczytać wartości; kliknij pozycję legendy, aby ukryć lub pokazać rekord.
Rekordy i źródła
Pobierz CSV| Źródło | BMP m³ CH₄/t s.m.o. | Temperatura | Próbka | Krzywa |
|---|---|---|---|---|
| Cai i in. (2019) DOI | 296 | — | (oryg.: „Spinach (Spinacia oleracea)”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Yan i in. (2017) DOI | 158 | 37 °C · mezofilowy | liściaste odpady warzywne z Chin, kod V12 w pracy = Spinach, EMY = doświadczalna wydajność metanu, 5 g VS/L (oryg.: „Spinach”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Średnia ważona | 227 | średnia arytmetyczna 227, SD 98 | ||
Typowy skład
- Sucha masa organiczna (s.m.o.)
- 76,7 % s.m. (zakres 76,7–76,7)
- Azot
- 4,7 % s.m.
- Stosunek C/N
- 8
Mediana i zakres oznaczeń podanych w publikacjach źródłowych rekordów BMP tego substratu (źródło odczytu: BCBPD); sucha masa: 0 oznaczeń, sucha masa organiczna: 1 oznaczenie. Brak s.m. w źródłach – kalkulator musi poprosić o wartość. C/N obliczono jako iloraz zawartości C i N (% s.m.) z tego samego źródła.
Źródła: Cai i in. (2019).
Skład surowca zmienia się między partiami — do obliczeń instalacji użyj analizy własnej próbki. Wartości typowe kalkulator wstawia automatycznie.
Właściwości procesowe
Niska pewność: opis oparty na ogólnych cechach grupy substratów, a nie na badaniach tego materiału. Traktuj go jako wskazówkę do weryfikacji.
Brak opublikowanych badań procesowych
Literatura, z której korzystamy, nie opisuje zalet ani wad fermentacji tego substratu poza wynikami testów BMP. Poniżej cechy procesowe przypisane na podstawie rodzaju materiału — klasyfikacja redakcji, nie wynik badań.
- rozcieńcza wsad (mała s.m.)
- mała sucha masa, rozcieńcza wsad
- sezonowy
- dostępność sezonowa — wymaga magazynowania
- ubogi w mikroelementy
- ubogi w mikroelementy — monofermentacja wymaga suplementacji
- zmienny skład
- duża zmienność składu między partiami
Kofermentacja — z czym łączyć, na co uważać
- dobrze łączyć
substraty: bogaty w azot — np. Gnojowica świńska, Pomiot drobiowy (kurzy, indyczy), Osad nadmierny (wtórny, czynny), Glon Chlorella vulgaris, Glon Nannochloropsis salina
Kosubstrat bogaty w azot wyrównuje niskie C/N odpadów owocowo-warzywnych (Bouallagui i in. 2009).[1]
Dawkowanie
Brak źródłowych limitów dawki dla tego substratu.
Źródła danych procesowych
- Improvement of fruit and vegetable waste anaerobic digestion performance and stability with co-substrates addition
- Prediction of methane production performances based on determination of organic components for different vegetable wastes
- Study on biomethane production and biodegradability of different leafy vegetables in anaerobic digestion
- Effects of size and thermophilic pre-hydrolysis of banana peel during anaerobic digestion, and biomethanation potential of key tropical fruit wastes
- Effect of particle size on biogas generation from biomass residues
Ocenę konkretnej mieszanki z tym substratem pokaże kalkulator kofermentacji.
Czym jest i skąd się bierze
Szpinak (Spinacia oleracea) jest uprawiany w Polsce głównie jako surowiec dla przemysłu mrożonkowego oraz jako warzywo świeże. Odpad powstaje przy sortowaniu, blanszowaniu, czyszczeniu liści i produkcji sałatek, a także w postaci nadwyżek polowych. Strumień jest sezonowy i zwykle skoncentrowany przy zakładach przetwórczych.
Właściwości istotne dla fermentacji
Liście szpinaku zawierają ponad dziewięćdziesiąt procent wody. W suchej masie jest wysoki udział białka, co oznacza niższy stosunek C/N niż w większości odpadów warzywnych, oraz cukry, pektyny i włókno z niską ligniną. Szpinak kumuluje azotany i zawiera kwas szczawiowy, ale w typowych udziałach we wsadzie nie są one istotnym problemem. Wyższe białko zwiększa potencjał uwalniania amoniaku, więc przy wysokim udziale szpinaku warto pilnować stężenia azotu amonowego. Hydroliza przebiega szybko, a materiał szybko się psuje.
Jak czytać rozrzut wyników
W zbiorze jest kilka rekordów z kilku źródeł, w tym rekord bez podanej temperatury oraz mezofilowy, opisany jako liściaste odpady warzywne z Chin (kod próbki z pracy odpowiada szpinakowi). Różnice mogą wynikać z odmiany, wieku liści, zawartości białka zależnej od nawożenia, rozdrobnienia, sposobu przygotowania próbki i inokulum. W materiale bardzo wodnistym duże znaczenie ma także dokładność oznaczenia suchej masy organicznej.
W praktyce biogazowni
Szpinak jest uzupełnieniem wsadu najlepiej w mieszaninie z materiałem o większej suchej masie i wyższym C/N, jak kiszonka kukurydzy lub słoma. Rozdrobnienie nie jest problemem, ale wsad szybko się psuje i wydziela zapachy, więc powinien być wykorzystany w ciągu doby lub dwóch. Odpady z przetwórstwa i handlu należą do odpadów i wymagają odpowiednich zapisów w pozwoleniu instalacji. Własne resztki z gospodarstwa traktuje się jak produkty rolne.
Ostrożność ma sens zwłaszcza w instalacjach wrażliwych na amoniak, na przykład pracujących w temperaturach termofilowych lub z wsadem bogatym w gnojowicę drobiową; tam nawet umiarkowany dodatek materiałów białkowych podnosi stężenie azotu amonowego.
W przypadku szpinaku z przetwórstwa mrożonek należy pamiętać, że liście blanszowane mają inny skład niż świeże, ponieważ część cukrów i soli mineralnych zostaje wypłukana, a komórki są częściowo zniszczone, co przyspiesza hydrolizę.
Metodyka w skrócie
BMP to ilość metanu uzyskana z suchej masy organicznej (s.m.o., ang. VS) w teście okresowym, podawana w m³ CH₄ na tonę s.m.o. (liczbowo tyle samo co NmL CH₄/g VS w publikacjach) i przeliczona na warunki normalne (0 °C, 101,325 kPa). Średnia ważona daje każdej publikacji łączną wagę 1, dzieloną po równo między jej wyniki dla danego substratu — praca z dwudziestoma odmianami nie przeważa pracy z jedną próbką. W programach międzylaboratoryjnych jednostką jest laboratorium (łączna waga 1), a w jego obrębie waga testu rośnie z liczbą butelek (powtórzeń). Wyniki po obróbce wstępnej (np. termicznej, chemicznej, enzymatycznej) pokazujemy osobno i nie wliczamy ich do średniej.
Linie ciągłe to krzywe zmierzone w testach. Gdy publikacja podaje tylko wynik końcowy, rysujemy przebieg modelowy kinetyki pierwszego rzędu, B(t) = B₀·(1 − e−kt): z publikacji pochodzi wyłącznie punkt końcowy, a kształt krzywej służy jedynie wizualizacji — nie odczytuj z niego produkcji w konkretnym dniu. Dla tego substratu przyjęto k = 0,245 d−1 (mediana z: stałe k podane w źródłach: Chynoweth i in. (1993): 4× (mediana 0.231 d⁻¹); Nogueira i in. (2026): 1× (mediana 0.445 d⁻¹)).
Statystyki opisują rozrzut opublikowanych wyników — to zestawienie opisowe, a nie metaanaliza ani gwarancja uzysku w instalacji.
Bibliografia
- Cai, F.; 1. Biomass Energy and Environmental Engineering Research Center, College of Chemical Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China; Yan, H.; Zhang, R.; Liu, G.; Chen, C.; 2. Department of Biological and Agricultural Engineering, University of California, Davis, CA 95616, USA (2019). Prediction of methane production performances based on determination of organic components for different vegetable wastes. International Journal of Agricultural and Biological Engineering 12(3), 154–159. DOI: 10.25165/j.ijabe.20191203.4705 DOI
- Yan, H.; Zhao, C.; Zhang, J.; Zhang, R.; Xue, C.; Liu, G.; Chen, C. (2017). Study on biomethane production and biodegradability of different leafy vegetables in anaerobic digestion. AMB Express 7(1), 27. DOI: 10.1186/s13568-017-0325-1 DOI
Wszystkie źródła serwisu: bibliografia.



