
Badania BMPOwoce, warzywa i ich odpady
Jabłka (owoce) — BMP: 8 badań, średnia ważona 357 m³ CH₄/t s.m.o.
Jabłka i ich odpady (niehandlowe owoce, pozostałości z targowisk i przetwórstwa) to wilgotny, bogaty w cukry substrat, szybko ulegający rozkładowi i łatwo zakwaszający fermentor.
Fot. Oxfordian Kissuth / Wikimedia Commons, licencja CC BY-SA 3.0, plik źródłowy; zmiany: kadrowanie
- Średnia ważona
- 357m³ CH₄/t s.m.o.
- Zakres
- 317–478m³ CH₄/t s.m.o.
- Rekordy
- 8badań
- Publikacje
- 5źródeł
- Temperatury
- 35 °C, 38 °C, 55 °Ctestu
Metan w biogazie
Średnia zawartość metanu · ≈ 5,2 kWh/m³ biogazu
szacunek z typu substratu W zebranych badaniach brak pomiaru. Przedział wynika z przybliżonego składu (przewaga węglowodanów (brak cech białka i tłuszczu)) i wydajności grup związków wg FNR.
Ocena dla biogazowni
brak oceny — ocena redakcji dla biogazowni
Brak oceny: brak suchej masy lub suchej masy organicznej w danych. Ocenę liczymy, gdy znamy suchą masę i suchą masę organiczną materiału.
Dodaj do kalkulatora kofermentacji Dane CSV
Krzywe BMP z 8 badań
Średnia ważona Pojedyncze rekordy
Linie przerywane to przebieg modelowy (kinetyka I rzędu, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); z publikacji pochodzi punkt końcowy. Wszystkie krzywe są modelowe.
Skumulowana produkcja metanu w czasie testu [m³ CH₄/t s.m.o.]. Gruba linia to średnia ważona wszystkich rekordów (357); kropki oznaczają wartości końcowe podane w publikacjach. Wskaż wykres, aby odczytać wartości; kliknij pozycję legendy, aby ukryć lub pokazać rekord.
Rekordy i źródła
Pobierz CSV| Źródło | BMP m³ CH₄/t s.m.o. | Temperatura | Próbka | Krzywa |
|---|---|---|---|---|
| Buffiere i in. (2006) DOI | 317 | 55 °C · termofilowy | (oryg.: „Apple”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Dubrovskis i Plume (2017) · 1 | 412 | 38 °C · mezofilowy | (oryg.: „apple”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Dubrovskis i Plume (2017) · 2 | 464 | 38 °C · mezofilowy | (oryg.: „apple”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Dubrovskis i Plume (2017) · 3 | 478 | 38 °C · mezofilowy | (oryg.: „apple”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Aybek i in. (2017) · 1 DOI | 335 | — | odpady z targowiska, mielone 1 mm i 3 mm (oryg.: „Apple”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Aybek i in. (2017) · 2 DOI | 344 | — | odpady z targowiska, mielone 1 mm i 3 mm (oryg.: „Apple”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Kouas i in. (2017) DOI | 355 | 35 °C · mezofilowy | (oryg.: „apple”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Nogueira i in. (2026) DOI | 321 | — | jabłka niehandlowe (oryg.: „Non-marketable apples (AW), mono-digestion”) | punkt końcowy (krzywa modelowa) |
| Średnia ważona | 357 | średnia arytmetyczna 378, SD 64 | ||
Właściwości procesowe
Niska pewność: opis oparty na ogólnych cechach grupy substratów, a nie na badaniach tego materiału. Traktuj go jako wskazówkę do weryfikacji.
Zalety
- Wydajność metanowa w kompendium: mediana 350 (zakres 317–478) m³ CH₄/t s.m.o., 8 rekordów z 5 prac (ważona średnia 357).
- Niehandlowe jabłka badano w kofermentacji z gnojowicą świńską (praca Nogueira i in.) (Nogueira i in. (2026))
Kofermentacja — z czym łączyć, na co uważać
- dobrze łączyć
grupa: Odchody zwierzęce (gnojowica, obornik, pomiot)
Jabłka niehandlowe badano w kofermentacji z gnojowicą świńską.[1]
- dobrze łączyć
substraty: bogaty w azot — np. Gnojowica świńska, Pomiot drobiowy (kurzy, indyczy), Osad nadmierny (wtórny, czynny), Glon Chlorella vulgaris, Glon Nannochloropsis salina
Kosubstrat bogaty w azot wyrównuje niskie C/N odpadów owocowo-warzywnych (Bouallagui i in. 2009).[2]
- dobrze łączyć
substraty: wysoka zasadowość (bufor) — np. Obornik i odchody bydlęce, Gnojowica świńska, Gnojowica bydlęca, Gnojowica kacza, Treść przewodu pokarmowego (żwacza, jelit)
Kofermentacja łatwo rozkładalnych substratów z gnojowicą mleczną zwiększała wydajność metanu względem samej gnojowicy.[3]
Dawkowanie
Brak źródłowych limitów dawki dla tego substratu.
Wprowadzaj stopniowo, zaczynając od małej dawki i obserwując proces (np. FOS/TAC, pH, skład gazu).
Źródła danych procesowych
- Anaerobic Co-Digestion of Gerbera Flower Residues, Non-Marketable Apples and Pig Slurry: Biochemical Methane Potential, Synergistic Effects and Kinetic Modelling
- Improvement of fruit and vegetable waste anaerobic digestion performance and stability with co-substrates addition
- Biochemical methane potential and biodegradability of complex organic substrates
- Towards new indicators for the prediction of solid waste anaerobic digestion properties
- Biogas from wastes of pumpkin, marrow and apple
- Determination and evaluation of biogas and methane productions of vegetable and fruit wastes with Hohenheim Batch Test method
- Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches
- Effects of size and thermophilic pre-hydrolysis of banana peel during anaerobic digestion, and biomethanation potential of key tropical fruit wastes
- Effect of particle size on biogas generation from biomass residues
Ocenę konkretnej mieszanki z tym substratem pokaże kalkulator kofermentacji.
Czym jest i skąd się bierze
Polska jest jednym z największych producentów jabłek w Europie, więc w sadach, sortowniach, chłodniach i przetwórniach powstają znaczne ilości owoców niehandlowych: uszkodzonych, drobnych, przemrożonych lub zepsutych. Odrębną frakcją są wytłoki z produkcji soków, które w kompendium mogą być opisane osobno. Zestawienie obejmuje kilka rekordów z kilku prac: owoce jabłek w warunkach mezofilowych i jeden wynik termofilowy, odpady z targowiska mielone na różne frakcje oraz owoce niehandlowe w monofermentacji.
Właściwości istotne dla fermentacji
Jabłka składają się głównie z wody, cukrów prostych, pektyn i niewielkiej ilości włókna, z bardzo małym udziałem białka. Cukry i pektyny są szybko hydrolizowane, co daje szybki start produkcji biogazu, ale także ryzyko gwałtownego powstawania kwasów, spadku pH i hamowania metanogenezy, szczególnie w monofermentacji. Niski poziom azotu i mikroelementów sprawia, że korzystna jest kofermentacja z gnojowicą lub innym buforującym substratem. Nasiona i szypułki wprowadzają niewielką frakcję trudniej rozkładalną. Zepsute owoce mogą zawierać alkohol i kwasy z fermentacji tlenowej oraz pleśnie.
Jak czytać rozrzut wyników
Rekordy dotyczą materiału o różnym stopniu dojrzałości i zepsucia: od świeżych owoców po odpady z targowisk i owoce niehandlowe. Odmiana, zawartość cukru, wilgotność i udział nasion wpływają na wynik. Duże znaczenie ma rozdrobnienie (w jednej pracy porównano mielenie do 1 i 3 mm), ponieważ pektyny i skórka rozkładają się inaczej w drobnych i grubych cząstkach. Wyniki pochodzą z różnych temperatur, w tym jeden z warunków termofilowych, oraz z różnych stosunków substratu do inokulum; w części prac nie podano temperatury.
W praktyce biogazowni
Jabłka są substratem sezonowym, dostępnym głównie jesienią i po przechowywaniu. Wymagają rozdrobnienia, usunięcia zanieczyszczeń (ziemia, kamienie, opakowania) i dawkowania w ograniczonym udziale, z kontrolą pH i lotnych kwasów tłuszczowych. Można je zakiszać razem ze słomą lub innym suchym materiałem, aby ograniczyć wycieki i stabilizować surowiec. Jako odpad roślinny z rolnictwa lub przetwórstwa spożywczego wymagają zgodności z zakresem substratów w zezwoleniu lub wpisie instalacji. Wydajność partii warto potwierdzić testem BMP, a w mieszance dobrać dawkę tak, aby nie przeciążyć fermentora. Przy zakupie lub przyjęciu odpadów warto ustalić z dostawcą, czy partia zawiera pestkowce lub inne owoce, czy była wcześniej kwaszona i czy nie zawiera środków konserwujących, bo wszystkie te czynniki zmieniają zachowanie surowca w fermentorze.
Metodyka w skrócie
BMP to ilość metanu uzyskana z suchej masy organicznej (s.m.o., ang. VS) w teście okresowym, podawana w m³ CH₄ na tonę s.m.o. (liczbowo tyle samo co NmL CH₄/g VS w publikacjach) i przeliczona na warunki normalne (0 °C, 101,325 kPa). Średnia ważona daje każdej publikacji łączną wagę 1, dzieloną po równo między jej wyniki dla danego substratu — praca z dwudziestoma odmianami nie przeważa pracy z jedną próbką. W programach międzylaboratoryjnych jednostką jest laboratorium (łączna waga 1), a w jego obrębie waga testu rośnie z liczbą butelek (powtórzeń). Wyniki po obróbce wstępnej (np. termicznej, chemicznej, enzymatycznej) pokazujemy osobno i nie wliczamy ich do średniej.
Linie ciągłe to krzywe zmierzone w testach. Gdy publikacja podaje tylko wynik końcowy, rysujemy przebieg modelowy kinetyki pierwszego rzędu, B(t) = B₀·(1 − e−kt): z publikacji pochodzi wyłącznie punkt końcowy, a kształt krzywej służy jedynie wizualizacji — nie odczytuj z niego produkcji w konkretnym dniu. Dla tego substratu przyjęto k = 0,245 d−1 (mediana z: stałe k podane w źródłach: Chynoweth i in. (1993): 4× (mediana 0.231 d⁻¹); Nogueira i in. (2026): 1× (mediana 0.445 d⁻¹)).
Statystyki opisują rozrzut opublikowanych wyników — to zestawienie opisowe, a nie metaanaliza ani gwarancja uzysku w instalacji.
Bibliografia
- Buffiere, P.; Loisel, D.; Bernet, N.; Delgenes, J.P. (2006). Towards new indicators for the prediction of solid waste anaerobic digestion properties. Water Science and Technology 53(8), 233–241. DOI: 10.2166/wst.2006.254 DOI
- Dubrovskis, V.; Plume, I. (2017). Biogas from wastes of pumpkin, marrow and apple. Agronomy Research 15(1), 69–78. https://agronomy.emu.ee/wp-content/uploads/2017/03/Vol15Nr1_Dubrovskis.pdf źródło
- Aybek, A.; Faculty of Agriculture, Department of Biosystems Engineering, KahramanmarasSutcu Imam University, Kahramanmaras, Turkey; 茜ok, S. (2017). Determination and evaluation of biogas and methane productions of vegetable and fruit wastes with Hohenheim Batch Test method. International Journal of Agricultural and Biological Engineering 10(4), 207–215. DOI: 10.25165/j.ijabe.20171004.2864 DOI
- Kouas, M.; Torrijos, M.; Sousbie, P.; Steyer, J.P.; Sayadi, S.; Harmand, J. (2017). Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches. Waste Management 70, 59–70. DOI: 10.1016/j.wasman.2017.09.001 DOI
- Nogueira, M.; Popich, M.R.; Sousa, C.C.; Fragoso, R. (2026). Anaerobic Co-Digestion of Gerbera Flower Residues, Non-Marketable Apples and Pig Slurry: Biochemical Methane Potential, Synergistic Effects and Kinetic Modelling. Energies 19(17), 3946. DOI: 10.3390/en19173946 DOI
Wszystkie źródła serwisu: bibliografia.



