Pnącza ogórka (Cucumis sativus) z dużymi, sercowatymi liśćmi, żółtymi kwiatami i zawiązkami owoców na grządce.

Badania BMPOwoce, warzywa i ich odpady

Ogórki (owoce) — BMP: 3 badania, średnia ważona 313 m³ CH₄/t s.m.o.

Ogórki (owoce) to jeden z najbardziej wodnistych odpadów warzywnych, o niskiej suchej masie; łatwo fermentują, ale mają małą gęstość energetyczną.

CH₄ ≈ 55 % (szacunek)

Opublikowano Zaktualizowano 3 min czytaniaRedakcja Substraty.pl

Fot. DenesFeri / Wikimedia Commons, licencja CC BY-SA 4.0, plik źródłowy; zmiany: kadrowanie

Średnia ważona
313m³ CH₄/t s.m.o.
Zakres
242–349m³ CH₄/t s.m.o.
Rekordy
3badania
Publikacje
3źródła
Temperatury
38 °Ctestu

Metan w biogazie

Średnia zawartość metanu · ≈ 5,5 kWh/m³ biogazu

szacunek z typu substratu W zebranych badaniach brak pomiaru. Przedział wynika z przybliżonego składu (białko z azotu ogólnego (N 3,4 % s.m. × 6,25)) i wydajności grup związków wg FNR.

Jak liczymy i co oznaczają strefy

Ocena dla biogazowni

brak oceny — ocena redakcji dla biogazowni

Brak oceny: brak suchej masy lub suchej masy organicznej w danych. Ocenę liczymy, gdy znamy suchą masę i suchą masę organiczną materiału.

Ocena redakcji wg metodyki

Dodaj do kalkulatora kofermentacji Dane CSV

Krzywe BMP z 3 badań

Średnia ważona Pojedyncze rekordy

Krzywe BMP: Ogórki (owoce)Skumulowana produkcja metanu w czasie dla 3 rekordów oraz średnia ważona 313 m³ CH₄/t s.m.o.. 3 krzywych to przebiegi modelowe (kinetyka I rzędu).0100200300400051015202530czas [d]m³ CH₄/t s.m.o.Yan i in. (2021): 242 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Aybek i in. (2017): 349 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Shin i in. (2011): 348 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)średnia313

Linie przerywane to przebieg modelowy (kinetyka I rzędu, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); z publikacji pochodzi punkt końcowy. Wszystkie krzywe są modelowe.

Skumulowana produkcja metanu w czasie testu [m³ CH₄/t s.m.o.]. Gruba linia to średnia ważona wszystkich rekordów (313); kropki oznaczają wartości końcowe podane w publikacjach. Wskaż wykres, aby odczytać wartości; kliknij pozycję legendy, aby ukryć lub pokazać rekord.

Rekordy i źródła

Pobierz CSV
ŹródłoBMP
m³ CH₄/t s.m.o.
TemperaturaPróbkaKrzywa
Yan i in. (2021) DOI242—(oryg.: „Cucumber (Cucumis sativus) – Whole”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Aybek i in. (2017) DOI349—odpady z targowiska (oryg.: „Cucumber”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Shin i in. (2011) DOI34838 °C · mezofilowyowoce odpadowe ze szklarni (oryg.: „Cucumber”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Średnia ważona313średnia arytmetyczna 313, SD 62

Typowy skład

Sucha masa organiczna (s.m.o.)
89,8 % s.m. (zakres 89,8–89,8)
Azot
3,4 % s.m.
Stosunek C/N
13,4

Mediana i zakres oznaczeń podanych w publikacjach źródłowych rekordów BMP tego substratu (źródło odczytu: BCBPD); sucha masa: 0 oznaczeń, sucha masa organiczna: 1 oznaczenie. Brak s.m. w źródłach – kalkulator musi poprosić o wartość. C/N obliczono jako iloraz zawartości C i N (% s.m.) z tego samego źródła.

Źródła: Yan i in. (2021).

Skład surowca zmienia się między partiami — do obliczeń instalacji użyj analizy własnej próbki. Wartości typowe kalkulator wstawia automatycznie.

Właściwości procesowe

Niska pewność: opis oparty na ogólnych cechach grupy substratów, a nie na badaniach tego materiału. Traktuj go jako wskazówkę do weryfikacji.

Brak opublikowanych badań procesowych

Literatura, z której korzystamy, nie opisuje zalet ani wad fermentacji tego substratu poza wynikami testów BMP. Poniżej cechy procesowe przypisane na podstawie rodzaju materiału — klasyfikacja redakcji, nie wynik badań.

łatwo rozkładalny
cukry, skrobia, glicerol → szybka hydroliza i zakwaszenie (LKT), wymaga buforu
kwaśny
niskie pH substratu (kiszonki, wywary, serwatka, owoce)
rozcieńcza wsad (mała s.m.)
mała sucha masa, rozcieńcza wsad
sezonowy
dostępność sezonowa — wymaga magazynowania
ubogi w mikroelementy
ubogi w mikroelementy — monofermentacja wymaga suplementacji
bogaty w węgiel
wysoki C/N → niedobór azotu; dobrze łączyć z substratami bogatymi w azot
ubogi w azot
wysoki C/N → niedobór azotu; dobrze łączyć z substratami bogatymi w azot

Kofermentacja — z czym łączyć, na co uważać

Dawkowanie

Brak źródłowych limitów dawki dla tego substratu.

Wprowadzaj stopniowo, zaczynając od małej dawki i obserwując proces (np. FOS/TAC, pH, skład gazu).

Ocenę konkretnej mieszanki z tym substratem pokaże kalkulator kofermentacji.

Czym jest i skąd się bierze

Ogórki (Cucumis sativus) to jedno z podstawowych warzyw uprawianych w Polsce, zarówno w gruncie, jak i pod osłonami. Odpad powstaje w sortowniach (owoce krzywe, przerośnięte, uszkodzone), w gospodarstwach szklarniowych oraz w przetwórstwie, zwłaszcza w produkcji ogórków konserwowych. Odpadowe owoce ze szklarni pojawiają się w sezonie w dużych partiach jednorodnego materiału.

Właściwości istotne dla fermentacji

Ogórek zawiera ponad dziewięćdziesiąt procent wody, więc sucha masa jest bardzo niska. W suchej masie dominują cukry rozpuszczalne, pektyny i białko, a lignina występuje niemal wyłącznie w nasionach i skórce. Materiał hydrolizuje szybko, ale ze względu na niską zawartość suchej masy obciążenie fermentora ładunkiem organicznym jest niewielkie w stosunku do objętości. Ogórki zawierają kukurbitacyny nadające goryczkę, ale nie są one istotnym inhibitorem w typowych dawkach. Odpady z przetwórstwa mogą zawierać sól, ocet i przyprawy z zalewy, co zmienia warunki w fermentorze i musi być uwzględnione.

Jak czytać rozrzut wyników

W zbiorze jest kilka rekordów z kilku źródeł, w tym rekordy bez podanej temperatury i rekordy mezofilowe. Opisują owoce z targowiska, odpadowe owoce ze szklarni i próbkę ogólną. Dojrzałość ma duże znaczenie, bo ogórki przerośnięte mają więcej nasion i grubszą skórkę. Różnice mogą też wynikać z odmiany, rozdrobnienia i oznaczeń suchej masy, gdzie przy 95% wody błąd pomiaru jest stosunkowo duży. Inokulum i stosunek substratu do inokulum dopełniają obraz.

W praktyce biogazowni

Ogórki są dodatkiem o niskiej wartości energetycznej na tonę, więc opłacalne są głównie wtedy, gdy powstają na miejscu lub w niewielkiej odległości. Po rozdrobnieniu można je wprowadzać razem z gnojowicą lub kiszonką, która dostarcza suchej masy i struktury. Rozcieńczenie wsadu przez duży udział wody należy kontrolować, by nie skracać czasu zatrzymania. Przechowywanie bez schłodzenia szybko prowadzi do psucia i zapachów. Odpady z przetwórstwa i handlu należą do odpadów, a własne resztki z uprawy mogą być traktowane jak produkty rolne.

Przy bardzo wodnistych odpadach opłaca się oznaczać suchą masę każdej dostawy i przeliczać dawkę na ładunek organiczny, a nie na świeżą masę, bo tylko tak można porównywać partie o różnej wilgotności i planować produkcję biogazu.

Metodyka w skrócie

BMP to ilość metanu uzyskana z suchej masy organicznej (s.m.o., ang. VS) w teście okresowym, podawana w m³ CH₄ na tonę s.m.o. (liczbowo tyle samo co NmL CH₄/g VS w publikacjach) i przeliczona na warunki normalne (0 °C, 101,325 kPa). Średnia ważona daje każdej publikacji łączną wagę 1, dzieloną po równo między jej wyniki dla danego substratu — praca z dwudziestoma odmianami nie przeważa pracy z jedną próbką. W programach międzylaboratoryjnych jednostką jest laboratorium (łączna waga 1), a w jego obrębie waga testu rośnie z liczbą butelek (powtórzeń). Wyniki po obróbce wstępnej (np. termicznej, chemicznej, enzymatycznej) pokazujemy osobno i nie wliczamy ich do średniej.

Linie ciągłe to krzywe zmierzone w testach. Gdy publikacja podaje tylko wynik końcowy, rysujemy przebieg modelowy kinetyki pierwszego rzędu, B(t) = B₀·(1 − e−kt): z publikacji pochodzi wyłącznie punkt końcowy, a kształt krzywej służy jedynie wizualizacji — nie odczytuj z niego produkcji w konkretnym dniu. Dla tego substratu przyjęto k = 0,245 d−1 (mediana z: stałe k podane w źródłach: Chynoweth i in. (1993): 4× (mediana 0.231 d⁻¹); Nogueira i in. (2026): 1× (mediana 0.445 d⁻¹)).

Statystyki opisują rozrzut opublikowanych wyników — to zestawienie opisowe, a nie metaanaliza ani gwarancja uzysku w instalacji.

Pełna metodyka i zasady korekt

Bibliografia

  1. Yan, H.; Cai, F.; Wang, L.; Chen, C.; Liu, G. (2021). Compositional components and methane production potential of typical vegetable wastes. Environmental Science and Pollution Research 28(38), 54177–54186. DOI: 10.1007/s11356-021-15798-y DOI
  2. Aybek, A.; Faculty of Agriculture, Department of Biosystems Engineering, KahramanmarasSutcu Imam University, Kahramanmaras, Turkey; 茜ok, S. (2017). Determination and evaluation of biogas and methane productions of vegetable and fruit wastes with Hohenheim Batch Test method. International Journal of Agricultural and Biological Engineering 10(4), 207–215. DOI: 10.25165/j.ijabe.20171004.2864 DOI
  3. Shin, K.S.; Kim, C.H.; Lee, S.E.; Yoon, Y.M. (2011). Biochemical Methane Potential of Agricultural Byproduct in Greenhouse Vegetable Crops. Korean Journal of Soil Science and Fertilizer 44(6), 1252–1257. DOI: 10.7745/kjssf.2011.44.6.1252 DOI

Wszystkie źródła serwisu: bibliografia.