Wysoki stos prostopadłościennych bel słomy pszennej na ściernisku pod błękitnym niebem z obłokami.

Badania BMPSłomy i resztki pożniwne

Słoma pszenna — BMP: 92 badania, średnia ważona 261 m³ CH₄/t s.m.o.

Słoma pszenna to najlepiej przebadana słoma w kompendium, w tym w testach międzylaboratoryjnych. Lignocelulozowa, trudno rozkładalna, o wysokim C/N, wymaga rozdrobnienia.

ocena: dobryCH₄ ≈ 52 % (szacunek)

Opublikowano Zaktualizowano 3 min czytaniaRedakcja Substraty.pl

Fot. Huw Williams (Huwmanbeing) / Wikimedia Commons, domena publiczna, plik źródłowy; zmiany: kadrowanie

Średnia ważona
261m³ CH₄/t s.m.o.
Zakres
162–490m³ CH₄/t s.m.o.
Rekordy
92badania
Publikacje
17źródeł
Temperatury
35 °C, 37 °C, 38 °C, 40 °Ctestu

Metan w biogazie

Niska zawartość metanu · ≈ 5,2 kWh/m³ biogazu

szacunek z typu substratu W zebranych badaniach brak pomiaru. Przedział wynika z przybliżonego składu (białko z azotu ogólnego (N 0,7 % s.m. × 6,25)) i wydajności grup związków wg FNR.

Jak liczymy i co oznaczają strefy

Ocena dla biogazowni

dobry — ocena redakcji dla biogazowniStabilny, zwykle przyjmowany bez opłat

Potencjał na tonę masy świeżej bardzo wysoki (218 m³ CH₄/t); bez szczególnych zagrożeń dla stabilności. Koszty obsługi: włókna, kożuch, powolny rozkład.

Dlaczego? Czynniki oceny

Potencjał na tonę +3

  • +3potencjał 218 m³ CH₄/t masy świeżej (BMP 261 × s.m. 92 % × s.m.o. 90,6 %)

Stabilność procesu 0

  • 0brak czynników

Obsługa i koszty −1

  • −0,5włókna, kożuch — rozdrabnianie i intensywne mieszanie
  • −0,5powolny rozkład — długi czas retencji

Suma punktów: 2 · progi: ≥ 2,5 bardzo dobry, ≥ 1 dobry, poniżej — neutralny; negatywny przy skumulowanym ryzyku procesu.

Ocena redakcji wg metodyki · pewność oceny: wysoka · bez cen rynkowych

Dodaj do kalkulatora kofermentacji Dane CSV

Krzywe BMP z 92 badań

Średnia ważona Pojedyncze rekordy

Krzywe BMP: Słoma pszennaSkumulowana produkcja metanu w czasie dla 92 rekordów oraz średnia ważona 261 m³ CH₄/t s.m.o.. 25 krzywych to przebiegi modelowe (kinetyka I rzędu).02004006000510152025303540czas [d]m³ CH₄/t s.m.o.Hafner i in. (2022) · lab. 1 · test 273: 178 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 16 · test 235: 178 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 15 · test 268: 199 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 15 · test 217: 214 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 18 · test 242: 222 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 1 · test 253: 226 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 31 · test 224: 227 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 35 · test 216: 232 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 18 · test 258: 232 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 2 · test 244: 238 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 21 · test 255: 243 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 31 · test 233: 244 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 21 · test 263: 247 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 9 · test 214: 247 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 39 · test 220: 249 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 11 · test 202: 249 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 10 · test 249: 250 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 31 · test 245: 253 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 37 · test 208: 253 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 39 · test 264: 254 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 8 · test 219: 254 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 35 · test 222: 258 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 13 · test 262: 264 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 34 · test 254: 266 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 3 · test 257: 266 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 5 · test 259: 269 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 3 · test 228: 270 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 32 · test 203: 270 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 20 · test 266: 272 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 39 · test 274: 272 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 25 · test 234: 272 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 29 · test 237: 272 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 38 · test 223: 273 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 8 · test 270: 274 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 11 · test 252: 275 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 36 · test 215: 275 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 3 · test 265: 278 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 36 · test 232: 280 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 4 · test 205: 282 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 30 · test 271: 283 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 37 · test 226: 283 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 19 · test 225: 283 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 29 · test 238: 285 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 14 · test 230: 288 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 39 · test 211: 288 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 19 · test 272: 290 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 37 · test 207: 291 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 40 · test 260: 293 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 12 · test 267: 293 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 10 · test 246: 296 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 27 · test 212: 297 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 24 · test 206: 299 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 24 · test 221: 304 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 13 · test 236: 305 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2022) · lab. 14 · test 240: 490 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2026) · lab. E27: 220 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2026) · lab. E20: 247 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2026) · lab. E18: 254 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2026) · lab. R04: 264 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2026) · lab. E08: 266 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2026) · lab. E11: 270 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2026) · lab. R02: 274 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2026) · lab. R06: 289 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2026) · lab. E13: 300 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2026) · lab. R01: 308 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2026) · lab. R05: 341 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Hafner i in. (2026) · lab. E24: 410 m³ CH₄/t s.m.o. (pomiar)Prajapati i in. (2018): 225 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)ÖZBAYRAM i İNCE (2021): 164 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Amon i in. (2007): 189 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Shen i in. (2019): 204 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Sharma i in. (1988) · 1: 162 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Sharma i in. (1988) · 2: 227 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Sharma i in. (1988) · 3: 241 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Sharma i in. (1988) · 4: 248 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Sharma i in. (1988) · 5: 249 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Tong i in. (1990) · 1: 302 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Tong i in. (1990) · 2: 333 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Klavins i in. (2020): 246 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Ferreira i in. (2014) · 1: 232 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Ferreira i in. (2014) · 2: 239 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Ferreira i in. (2014) · 3: 245 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Kouas i in. (2017): 201 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Li i in. (2013): 245 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Menardo i in. (2012) · 1: 182 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Menardo i in. (2012) · 2: 285 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Menardo i in. (2012) · 3: 334 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Chevalier i in. (2023): 249 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Naji i in. (2023): 176 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Meneses Quelal i Pilamunga Hurtado (2023) · 1: 265 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Meneses Quelal i Pilamunga Hurtado (2023) · 2: 275 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)Sambusiti i in. (2013): 204 m³ CH₄/t s.m.o. (przebieg modelowy)średnia261

Linie przerywane to przebieg modelowy (kinetyka I rzędu, B(t) = B₀·(1 − e−kt)); z publikacji pochodzi punkt końcowy. Linie ciągłe to pomiar (67).

Skumulowana produkcja metanu w czasie testu [m³ CH₄/t s.m.o.]. Gruba linia to średnia ważona wszystkich rekordów (261); kropki oznaczają wartości końcowe podane w publikacjach. Wskaż wykres, aby odczytać wartości; kliknij pozycję legendy, aby ukryć lub pokazać rekord.

  • Pokaż pozostałe rekordy w legendzie (80)

Rekordy i źródła

Pobierz CSV
ŹródłoBMP
m³ CH₄/t s.m.o.
TemperaturaPróbkaKrzywa
Hafner i in. (2022) · lab. 1 · test 273 DOI178— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 16 · test 235 DOI178— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 15 · test 268 DOI199— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 15 · test 217 DOI214— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 18 · test 242 DOI222— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 1 · test 253 DOI226— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 31 · test 224 DOI227— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 35 · test 216 DOI232— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 18 · test 258 DOI232— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 2 · test 244 DOI238— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 21 · test 255 DOI243— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 31 · test 233 DOI244— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 21 · test 263 DOI247— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 9 · test 214 DOI247— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 39 · test 220 DOI249— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 11 · test 202 DOI249— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 10 · test 249 DOI250— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 31 · test 245 DOI253— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 37 · test 208 DOI253— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 39 · test 264 DOI254— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 8 · test 219 DOI254— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 35 · test 222 DOI258— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 13 · test 262 DOI264— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 34 · test 254 DOI266— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 3 · test 257 DOI266— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 5 · test 259 DOI269— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 3 · test 228 DOI270— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 32 · test 203 DOI270— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 20 · test 266 DOI272— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 39 · test 274 DOI272— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 25 · test 234 DOI272— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 29 · test 237 DOI272— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 38 · test 223 DOI273— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 8 · test 270 DOI274— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 11 · test 252 DOI275— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 36 · test 215 DOI275— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 3 · test 265 DOI278— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 36 · test 232 DOI280— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 4 · test 205 DOI282— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 30 · test 271 DOI283— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 37 · test 226 DOI283— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 19 · test 225 DOI283— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 29 · test 238 DOI285— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 14 · test 230 DOI288— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 39 · test 211 DOI288— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 19 · test 272 DOI290— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 37 · test 207 DOI291— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 40 · test 260 DOI293— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 12 · test 267 DOI293— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 10 · test 246 DOI296— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 27 · test 212 DOI297— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 24 · test 206 DOI299— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 24 · test 221 DOI304— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 13 · test 236 DOI305— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2022) · lab. 14 · test 240 DOI490— · mezofilowypróbka SD programu międzylaboratoryjnego (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Słoma pszenna — próbka SD”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2026) · lab. E27 DOI220— · mezofilowypróbka słomy pszennej programu 2026 (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Wheat straw”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2026) · lab. E20 DOI247— · mezofilowypróbka słomy pszennej programu 2026 (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Wheat straw”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2026) · lab. E18 DOI254— · mezofilowypróbka słomy pszennej programu 2026 (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Wheat straw”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2026) · lab. R04 DOI264— · mezofilowypróbka słomy pszennej programu 2026 (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Wheat straw”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2026) · lab. E08 DOI266— · mezofilowypróbka słomy pszennej programu 2026 (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Wheat straw”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2026) · lab. E11 DOI270— · mezofilowypróbka słomy pszennej programu 2026 (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Wheat straw”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2026) · lab. R02 DOI274— · mezofilowypróbka słomy pszennej programu 2026 (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Wheat straw”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2026) · lab. R06 DOI289— · mezofilowypróbka słomy pszennej programu 2026 (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Wheat straw”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2026) · lab. E13 DOI300— · mezofilowypróbka słomy pszennej programu 2026 (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Wheat straw”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2026) · lab. R01 DOI308— · mezofilowypróbka słomy pszennej programu 2026 (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Wheat straw”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2026) · lab. R05 DOI341— · mezofilowypróbka słomy pszennej programu 2026 (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Wheat straw”)pomiar (31 pkt)
Hafner i in. (2026) · lab. E24 DOI410— · mezofilowypróbka słomy pszennej programu 2026 (SMP w 30. dniu) (oryg.: „Wheat straw”)pomiar (31 pkt)
Prajapati i in. (2018) DOI225—Indie, mono-fermentacja, BMP 60 d, mezofilowo, gaz: 225 (52% CH4) (oryg.: „wheat straw (WS)”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
ÖZBAYRAM i İNCE (2021) DOI16437 °C · mezofilowyTurcja, AMPTS II, I/S=2 (oryg.: „wheat straw”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Amon i in. (2007) DOI18938 °C · mezofilowysłoma pszenicy ozimej (oryg.: „winter Wheat (Straw)”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Shen i in. (2019) DOI204—próba kontrolna bez obróbki (oryg.: „Wheat straw (Triticum aestivum)”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Sharma i in. (1988) · 1 DOI16237 °C · mezofilowysłoma pszenna, różne frakcje rozdrobnienia (oryg.: „Wheat”) · obróbka: przygotowanie/przechowanie: Material were first dried in the sun and then in an oven at 90oCpunkt końcowy (krzywa modelowa)
Sharma i in. (1988) · 2 DOI22737 °C · mezofilowysłoma pszenna, różne frakcje rozdrobnienia (oryg.: „Wheat”) · obróbka: przygotowanie/przechowanie: Material were first dried in the sun and then in an oven at 90oCpunkt końcowy (krzywa modelowa)
Sharma i in. (1988) · 3 DOI24137 °C · mezofilowysłoma pszenna, różne frakcje rozdrobnienia (oryg.: „Wheat”) · obróbka: przygotowanie/przechowanie: Material were first dried in the sun and then in an oven at 90oCpunkt końcowy (krzywa modelowa)
Sharma i in. (1988) · 4 DOI24837 °C · mezofilowysłoma pszenna, różne frakcje rozdrobnienia (oryg.: „Wheat”) · obróbka: przygotowanie/przechowanie: Material were first dried in the sun and then in an oven at 90oCpunkt końcowy (krzywa modelowa)
Sharma i in. (1988) · 5 DOI24937 °C · mezofilowysłoma pszenna, różne frakcje rozdrobnienia (oryg.: „Wheat”) · obróbka: przygotowanie/przechowanie: Material were first dried in the sun and then in an oven at 90oCpunkt końcowy (krzywa modelowa)
Tong i in. (1990) · 1 DOI30235 °C · mezofilowy(oryg.: „Wheat straw 1”) · obróbka: przygotowanie/przechowanie: air driedpunkt końcowy (krzywa modelowa)
Tong i in. (1990) · 2 DOI33335 °C · mezofilowy(oryg.: „Wheat straw 2”) · obróbka: przygotowanie/przechowanie: air driedpunkt końcowy (krzywa modelowa)
Klavins i in. (2020) DOI24638 °C · mezofilowysłoma pszenna rozdrobniona (oryg.: „Wheat straw (shredded, milled)”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Ferreira i in. (2014) · 1 DOI23235 °C · mezofilowy(oryg.: „wheat straw”) · obróbka: rozdrobnienie/przygotowanie próbki (MY-D: obróbka fizyczna)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Ferreira i in. (2014) · 2 DOI23935 °C · mezofilowy(oryg.: „wheat straw”) · obróbka: rozdrobnienie/przygotowanie próbki (MY-D: obróbka fizyczna)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Ferreira i in. (2014) · 3 DOI24535 °C · mezofilowy(oryg.: „wheat straw”) · obróbka: rozdrobnienie/przygotowanie próbki (MY-D: obróbka fizyczna)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Kouas i in. (2017) DOI20135 °C · mezofilowy(oryg.: „wheat straw”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Li i in. (2013) DOI24537 °C · mezofilowy(oryg.: „Wheat Straw”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Menardo i in. (2012) · 1 DOI18240 °C · mezofilowy(oryg.: „Wheat Straw”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Menardo i in. (2012) · 2 DOI28540 °C · mezofilowy(oryg.: „Wheat Straw”) · obróbka: rozdrobnienie/przygotowanie próbki (MY-D: obróbka fizyczna)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Menardo i in. (2012) · 3 DOI33440 °C · mezofilowy(oryg.: „Wheat Straw”) · obróbka: rozdrobnienie/przygotowanie próbki (MY-D: obróbka fizyczna)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Chevalier i in. (2023) DOI249—kontrola mielona (oryg.: „Wheat straw (WS), milled control (CM)”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Naji i in. (2023) DOI176—słoma pszenna (ściółka) (oryg.: „Wheat straw (WS)”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Meneses Quelal i Pilamunga Hurtado (2023) · 1 DOI265—słoma pszenna, I:S 1:1 (oryg.: „Wheat straw (RR:WS 0:4), I:S 1:1”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Meneses Quelal i Pilamunga Hurtado (2023) · 2 DOI275—słoma pszenna, I:S 2:1 (oryg.: „Wheat straw (RR:WS 0:4), I:S 2:1”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Sambusiti i in. (2013) DOI20435 °C · mezofilowy(oryg.: „Wheat Straw”)punkt końcowy (krzywa modelowa)
Średnia ważona261średnia arytmetyczna 261, SD 47

Typowy skład

Sucha masa (s.m.)
92% (zakres 86,6–94)
Sucha masa organiczna (s.m.o.)
90,6 % s.m. (zakres 86,1–95,7)
Azot
0,7 % s.m.
Stosunek C/N
66

Mediana i zakres oznaczeń podanych w publikacjach źródłowych rekordów BMP tego substratu (źródło odczytu: BCBPD, CROPGEN D4, MY-D); sucha masa: 4 oznaczenia, sucha masa organiczna: 7 oznaczeń. Próbki badano w postaci wysuszonej/powietrznie suchej – s.m. dotyczy materiału w teście, nie świeżego. C/N obliczono jako iloraz zawartości C i N (% s.m.) z tego samego źródła.

Źródła: Shen i in. (2019); Sharma i in. (1988); Tong i in. (1990); Li i in. (2013); Menardo i in. (2012); Sambusiti i in. (2013).

Skład surowca zmienia się między partiami — do obliczeń instalacji użyj analizy własnej próbki. Wartości typowe kalkulator wstawia automatycznie.

Właściwości procesowe

  • włóknisty
  • wolny rozkład
  • bogaty w węgiel
  • ubogi w azot
  • tworzy kożuch
  • wysoka sucha masa
  • sezonowy
  • ubogi w mikroelementy
  • klasyfikacja redakcji

Zalety

  • Potencjał metanowy w bazie: średnia ważona 261 m³ CH₄/t s.m.o. (mediana 264; zakres 162–490; 92 rekordów z 17 źródeł).
  • Najlepiej zbadana słoma w zbiorze (92 rekordy); dostępna w dużych ilościach w Polsce.
  • Rozdrobnienie, obróbki alkaliczne i ekstruzja poprawiają wynik (Ferreira 2014, Sambusiti 2013, Chevalier 2023).
  • Współfermentacja z resztkami poubojowymi (RR:WS 3:1) dała 289 m³ CH₄/t s.m.o. i 66,9% biodegradowalności (Meneses Quelal 2023).

Wady i ryzyka

  • Lignina ogranicza konwersję; długi HRT; kożuch (przegląd Hendriks 2009).
  • W CSTR ze „sztuczną gnojowicą” stwierdzono niedobór niklu i wolframu w zawiesinie słomy pszennej, co wpływało na wydajność metanu — monofermentacja słomy wymaga kontroli mikroelementów (Arthur 2022).

Kofermentacja — z czym łączyć, na co uważać

Dawkowanie

Źródła nie podają limitu udziału. W jedynym eksperymencie kofermentacyjnym w zbiorze (Meneses Quelal 2023) najlepszy wynik uzyskano w stosunku IS 1:2 (RR:WS 3:1) — to optimum mieszanki w teście batch, nie maksimum dla instalacji.

Wymagania praktyczne

  • Rozdrabniać: rozdrobnienie zwiększa powierzchnię dostępną dla rozkładu i przyspiesza go, ale niekoniecznie podnosi końcowy uzysk gazu (FNR 2010, rozdz. 3 „Triturado”).
  • Kontrolować kożuch i osad: przy podawaniu ciał stałych bezpośrednio do komory ryzyko ich powstania zależy od substratu (FNR 2010, rozdz. 3).
  • Rozdrobnienie (Ferreira 2014: wpływ wielkości cząstek)

Źródła danych procesowych

  1. Saha, C.K.; Nime, J.; Khatun, M.L.; Sharna, T.H.; Alam, M.M. (2025) Rice straw co-digestion potential with cow dung and poultry droppings for maximizing biogas production in Bangladesh. Heliyon 11(4), e42687
  2. Weiland, P. (2010) Biogas production: current state and perspectives. Applied Microbiology and Biotechnology
  3. Meneses Quelal, O.; Pilamunga Hurtado, D. (2023) Anaerobic Fermentation of Slaughterhouse Waste—Codigestion with Wheat Straw to Determine Methane Biochemical Potential and Kinetic Analysis. Fermentation 9(8), 726
  4. Chen, Y.; Cheng, J.J.; Creamer, K.S. (2008) Inhibition of anaerobic digestion process: A review. Bioresource Technology
  5. Prajapati, K.K.; Pareek, N.; Vivekanand, V. (2018) Pretreatment and Multi-Feed Anaerobic Co-digestion of Agro-Industrial Residual Biomass for Improved Biomethanation and Kinetic Analysis. Frontiers in Energy Research 6, 111
  6. ÖZBAYRAM, E.G.; İNCE, O. (2021) Comparative Assessment of Biogas Production Potential of the Most Abundant Agro-residues in Turkey. Deu Muhendislik Fakultesi Fen ve Muhendislik 23(68), 547–555
  7. Amon, T.; Amon, B.; Kryvoruchko, V.; Machmüller, A.; Hopfner-Sixt, K.; Bodiroza, V.; Hrbek, R.; Friedel, J.; Pötsch, E.; Wagentristl, H.; Schreiner, M.; Zollitsch, W. (2007) Methane production through anaerobic digestion of various energy crops grown in sustainable crop rotations. Bioresource Technology 98(17), 3204–3212
  8. Arthur, R. i in. (2022) Mesophilic and Thermophilic Anaerobic Digestion of Wheat Straw in a CSTR System with Synthetic Manure: Impact of Nickel and Tungsten on Methane Yields, Cell Count, and Microbiome. Bioengineering
  9. Shen, J.; Zheng, Q.; Zhang, R.; Chen, C.; Liu, G. (2019) Co-pretreatment of wheat straw by potassium hydroxide and calcium hydroxide: Methane production, economics, and energy potential analysis. Journal of Environmental Management 236, 720–726
  10. Sharma, S.K.; Mishra, I.; Sharma, M.; Saini, J. (1988) Effect of particle size on biogas generation from biomass residues. Biomass 17(4), 251–263
  11. Tong, X.; Smith, L.H.; McCarty, P.L. (1990) Methane fermentation of selected lignocellulosic materials. Biomass 21(4), 239–255
  12. Klavins, A.; Dubrovskis, V.; Plume, I. (2020) Effectiveness of usage of straw and oak leave pellets for biogas production. Engineering for Rural Development 19
  13. Ferreira, L.; Nilsen, P.; Fdz-Polanco, F.; Pérez-Elvira, S. (2014) Biomethane potential of wheat straw: Influence of particle size, water impregnation and thermal hydrolysis. Chemical Engineering Journal 242, 254–259
  14. Hafner, S.D.; Astals, S.; Holliger, C.; Koch, K.; Nielsen, L.; Refsahl, L.; Weinrich, S. (2022) Assessing the value of kinetic results from biochemical methane potential tests: Reproducibility from a large inter-laboratory study. Cleaner Chemical Engineering 4, 100065
  15. Hafner, S.D.; Leca, E.; Sambusiti, C.; Astals, S.; Azam, O.; Koch, K.; Liu, J.; Møller, H.B.; Nistor, M.; Olaya-Rincon, M.; Peyrelasse, C.; Ward, A.J.; Zennaro, B.; Monlau, F. (2026) Reliable biochemical methane potential testing: insights and recommendations from global interlaboratory study. Bioresource Technology 446, 134136
  16. Hendriks, A.T.W.M.; Zeeman, G. (2009) Pretreatments to enhance the digestibility of lignocellulosic biomass. Bioresource Technology
  17. Kouas, M.; Torrijos, M.; Sousbie, P.; Steyer, J.P.; Sayadi, S.; Harmand, J. (2017) Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches. Waste Management 70, 59–70
  18. Li, Y.; Zhang, R.; Liu, G.; Chen, C.; He, Y.; Liu, X. (2013) Comparison of methane production potential, biodegradability, and kinetics of different organic substrates. Bioresource Technology 149, 565–569
  19. Menardo, S.; Airoldi, G.; Balsari, P. (2012) The effect of particle size and thermal pre-treatment on the methane yield of four agricultural by-products. Bioresource Technology 104, 708–714
  20. Chevalier, A.; Evon, P.; Monlau, F.; Vandenbossche, V.; Sambusiti, C. (2023) Twin-Screw Extrusion Mechanical Pretreatment for Enhancing Biomethane Production from Agro-Industrial, Agricultural and Catch Crop Biomasses. Waste 1(2), 497–514
  21. Naji, A.; Rechdaoui, S.G.; Jabagi, E.; Lacroix, C.; Azimi, S.; Rocher, V. (2023) Horse Manure and Lignocellulosic Biomass Characterization as Methane Production Substrates. Fermentation 9(6), 580
  22. Sambusiti, C.; Monlau, F.; Ficara, E.; Carrère, H.; Malpei, F. (2013) A comparison of different pre-treatments to increase methane production from two agricultural substrates. Applied Energy 104, 62–70
  23. FNR (2010). Guía sobre el Biogás – Desde la producción hasta el uso (hiszp. wydanie „Leitfaden Biogas”, GIZ 2013)

Ocenę konkretnej mieszanki z tym substratem pokaże kalkulator kofermentacji.

Czym jest i skąd się bierze

Słoma pszenna to łodygi pozostające po omłocie pszenicy. Jest to największy strumień słomy zbożowej w Polsce, ponieważ pszenica należy do głównych upraw. Słomę zbiera się w bele i wykorzystuje jako ściółkę, paszę objętościową oraz paliwo; część zostaje przyorana, aby uzupełnić materię organiczną w glebie. Wykorzystanie w biogazowniach jest możliwe, ale ograniczone konkurencją innych zastosowań i kosztami zbioru oraz logistyki.

Właściwości istotne dla fermentacji

Słoma pszenna jest materiałem lignocelulozowym o wysokiej suchej masie i bardzo niskiej zawartości białka, więc ma szerokie C/N. Lignina i struktura krystaliczna celulozy ograniczają szybkość hydrolizy, a woskowa powierzchnia łodyg utrudnia zwilżanie. Skutkiem jest konieczność długiego czasu zatrzymania oraz tworzenie kożucha. Poprawę dostępności przynosi rozdrobnienie, a w skali przemysłowej bywają stosowane obróbki wstępne (termiczne, chemiczne, enzymatyczne), które w tym zestawieniu nie wchodzą do statystyk. Słoma wymaga uzupełnienia azotu i makroelementów, co ułatwia kofermentacja z odchodami zwierząt.

Jak czytać rozrzut wyników

Dla słomy pszennej dostępna jest wyjątkowo duża liczba pomiarów, w tym rekordy z programu międzylaboratoryjnego, w którym kilkadziesiąt laboratoriów badało ten sam materiał. Rozrzut między nimi pokazuje wpływ metodyki, takiej jak inokulum, stosunek S/I, sposób pomiaru gazu i długość testu, a nie wpływ samego materiału. Pozostałe rekordy pochodzą z prac, w których badano różne odmiany, rozdrobnienie i warunki. Zgodnie z przyjętą zasadą ważenia laboratoria programu międzylaboratoryjnego mają łącznie dużą wagę w średniej. Krzywe mierzone pozwalają dodatkowo ocenić kinetykę, a nie tylko punkt końcowy.

W praktyce biogazowni

Słoma pszenna może być uzupełnieniem miksu na bazie gnojowicy i obornika, zwiększającym zawartość suchej masy i dostarczającym włókna. Konieczne są rozdrabnianie, suche magazynowanie w belach i zabezpieczenie przed zanieczyszczeniem. Udział w dawce jest ograniczany przez kożuch i wymagania mieszania. Przed rozważeniem obróbki wstępnej warto policzyć bilans energii i kosztów, bo korzyść bywa niewielka w stosunku do nakładów. Cena słomy zmienia się sezonowo i zależy od lokalnego popytu na ściółkę.

Metodyka w skrócie

BMP to ilość metanu uzyskana z suchej masy organicznej (s.m.o., ang. VS) w teście okresowym, podawana w m³ CH₄ na tonę s.m.o. (liczbowo tyle samo co NmL CH₄/g VS w publikacjach) i przeliczona na warunki normalne (0 °C, 101,325 kPa). Średnia ważona daje każdej publikacji łączną wagę 1, dzieloną po równo między jej wyniki dla danego substratu — praca z dwudziestoma odmianami nie przeważa pracy z jedną próbką. W programach międzylaboratoryjnych jednostką jest laboratorium (łączna waga 1), a w jego obrębie waga testu rośnie z liczbą butelek (powtórzeń). Wyniki po obróbce wstępnej (np. termicznej, chemicznej, enzymatycznej) pokazujemy osobno i nie wliczamy ich do średniej.

Linie ciągłe to krzywe zmierzone w testach. Gdy publikacja podaje tylko wynik końcowy, rysujemy przebieg modelowy kinetyki pierwszego rzędu, B(t) = B₀·(1 − e−kt): z publikacji pochodzi wyłącznie punkt końcowy, a kształt krzywej służy jedynie wizualizacji — nie odczytuj z niego produkcji w konkretnym dniu. Dla tego substratu przyjęto k = 0,136 d−1 (mediana z: dopasowanie B(t)=B0(1−e^(−kt)) do średnich krzywych mierzonych: Słoma pszenna k=0.079 d⁻¹ (R²=0.998, 67 krzywych) | stałe k podane w źródłach: Tong i in. (1990): 3× (mediana 0.088 d⁻¹); Li i in. (2018): 5× (mediana 0.157 d⁻¹)).

Statystyki opisują rozrzut opublikowanych wyników — to zestawienie opisowe, a nie metaanaliza ani gwarancja uzysku w instalacji.

Pełna metodyka i zasady korekt

Wyniki po obróbce wstępnej (12) — poza średnią
ŹródłoBMP
m³ CH₄/t s.m.o.
ObróbkaPróbka
Menardo i in. (2012)295unspecified(oryg.: „Wheat Straw”)
Menardo i in. (2012)299unspecified(oryg.: „Wheat Straw”)
Sambusiti i in. (2013)291chemical-unspecified(oryg.: „Wheat Straw”)
Sambusiti i in. (2013)302chemical-unspecified(oryg.: „Wheat Straw”)
Gunaseelan (2004)341chemical-unspecified(oryg.: „Wheat Straw”)
Ferreira i in. (2014)291physical-unspecified(oryg.: „wheat straw”)
Ferreira i in. (2014)304physical-unspecified(oryg.: „wheat straw”)
Ferreira i in. (2014)301physical-unspecified(oryg.: „wheat straw”)
Ferreira i in. (2014)316unspecified(oryg.: „wheat straw”)
Ferreira i in. (2014)315unspecified(oryg.: „wheat straw”)
Ferreira i in. (2014)293unspecified(oryg.: „wheat straw”)
Ferreira i in. (2014)323unspecified(oryg.: „wheat straw”)

Bibliografia

  1. Hafner, S.D.; Astals, S.; Holliger, C.; Koch, K.; Nielsen, L.; Refsahl, L.; Weinrich, S. (2022). Assessing the value of kinetic results from biochemical methane potential tests: Reproducibility from a large inter-laboratory study. Cleaner Chemical Engineering 4, 100065. DOI: 10.1016/j.clce.2022.100065 DOI
  2. Hafner, S.D.; Leca, E.; Sambusiti, C.; Astals, S.; Azam, O.; Koch, K.; Liu, J.; Møller, H.B.; Nistor, M.; Olaya-Rincon, M.; Peyrelasse, C.; Ward, A.J.; Zennaro, B.; Monlau, F. (2026). Reliable biochemical methane potential testing: insights and recommendations from global interlaboratory study. Bioresource Technology 446, 134136. DOI: 10.1016/j.biortech.2026.134136 DOI
  3. Prajapati, K.K.; Pareek, N.; Vivekanand, V. (2018). Pretreatment and Multi-Feed Anaerobic Co-digestion of Agro-Industrial Residual Biomass for Improved Biomethanation and Kinetic Analysis. Frontiers in Energy Research 6, 111. DOI: 10.3389/fenrg.2018.00111 DOI
  4. ÖZBAYRAM, E.G.; İNCE, O. (2021). Comparative Assessment of Biogas Production Potential of the Most Abundant Agro-residues in Turkey. Deu Muhendislik Fakultesi Fen ve Muhendislik 23(68), 547–555. DOI: 10.21205/deufmd.2021236817 DOI
  5. Amon, T.; Amon, B.; Kryvoruchko, V.; Machmüller, A.; Hopfner-Sixt, K.; Bodiroza, V.; Hrbek, R.; Friedel, J.; Pötsch, E.; Wagentristl, H.; Schreiner, M.; Zollitsch, W. (2007). Methane production through anaerobic digestion of various energy crops grown in sustainable crop rotations. Bioresource Technology 98(17), 3204–3212. DOI: 10.1016/j.biortech.2006.07.007 DOI
  6. Shen, J.; Zheng, Q.; Zhang, R.; Chen, C.; Liu, G. (2019). Co-pretreatment of wheat straw by potassium hydroxide and calcium hydroxide: Methane production, economics, and energy potential analysis. Journal of Environmental Management 236, 720–726. DOI: 10.1016/j.jenvman.2019.01.046 DOI
  7. Sharma, S.K.; Mishra, I.; Sharma, M.; Saini, J. (1988). Effect of particle size on biogas generation from biomass residues. Biomass 17(4), 251–263. DOI: 10.1016/0144-4565(88)90107-2 DOI
  8. Tong, X.; Smith, L.H.; McCarty, P.L. (1990). Methane fermentation of selected lignocellulosic materials. Biomass 21(4), 239–255. DOI: 10.1016/0144-4565(90)90075-u DOI
  9. Klavins, A.; Dubrovskis, V.; Plume, I. (2020). Effectiveness of usage of straw and oak leave pellets for biogas production. Engineering for Rural Development 19. DOI: 10.22616/erdev.2020.19.tf529 DOI
  10. Ferreira, L.; Nilsen, P.; Fdz-Polanco, F.; Pérez-Elvira, S. (2014). Biomethane potential of wheat straw: Influence of particle size, water impregnation and thermal hydrolysis. Chemical Engineering Journal 242, 254–259. DOI: 10.1016/j.cej.2013.08.041 DOI
  11. Kouas, M.; Torrijos, M.; Sousbie, P.; Steyer, J.P.; Sayadi, S.; Harmand, J. (2017). Robust assessment of both biochemical methane potential and degradation kinetics of solid residues in successive batches. Waste Management 70, 59–70. DOI: 10.1016/j.wasman.2017.09.001 DOI
  12. Li, Y.; Zhang, R.; Liu, G.; Chen, C.; He, Y.; Liu, X. (2013). Comparison of methane production potential, biodegradability, and kinetics of different organic substrates. Bioresource Technology 149, 565–569. DOI: 10.1016/j.biortech.2013.09.063 DOI
  13. Menardo, S.; Airoldi, G.; Balsari, P. (2012). The effect of particle size and thermal pre-treatment on the methane yield of four agricultural by-products. Bioresource Technology 104, 708–714. DOI: 10.1016/j.biortech.2011.10.061 DOI
  14. Chevalier, A.; Evon, P.; Monlau, F.; Vandenbossche, V.; Sambusiti, C. (2023). Twin-Screw Extrusion Mechanical Pretreatment for Enhancing Biomethane Production from Agro-Industrial, Agricultural and Catch Crop Biomasses. Waste 1(2), 497–514. DOI: 10.3390/waste1020030 DOI
  15. Naji, A.; Rechdaoui, S.G.; Jabagi, E.; Lacroix, C.; Azimi, S.; Rocher, V. (2023). Horse Manure and Lignocellulosic Biomass Characterization as Methane Production Substrates. Fermentation 9(6), 580. DOI: 10.3390/fermentation9060580 DOI
  16. Meneses Quelal, O.; Pilamunga Hurtado, D. (2023). Anaerobic Fermentation of Slaughterhouse Waste—Codigestion with Wheat Straw to Determine Methane Biochemical Potential and Kinetic Analysis. Fermentation 9(8), 726. DOI: 10.3390/fermentation9080726 DOI
  17. Sambusiti, C.; Monlau, F.; Ficara, E.; Carrère, H.; Malpei, F. (2013). A comparison of different pre-treatments to increase methane production from two agricultural substrates. Applied Energy 104, 62–70. DOI: 10.1016/j.apenergy.2012.10.060 DOI

Wszystkie źródła serwisu: bibliografia.